Kategoria: Variational Quantum Eigensolver (VQE)
Sieci neuronowe zwiększają dokładność obliczeń kwantowych wśród wyzwań związanych z hałasem
—
in Artificial Intelligence, Computational Theory, Neural Networks, Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) Devices, quantum computing, Quantum Mechanics, Quantum Noise, Quantum Research, Quantum Systems, Quantum-Classical Paradigms, Variational Quantum Eigensolver (VQE), Zero Noise Extrapolation (ZNE)[ad_1] Obliczenia kwantowe, dziedzina łącząca mechanikę kwantową i teorię obliczeniową, stoją przed wyzwaniami wynikającymi z delikatnej natury systemów kwantowych oraz ich podatności na szumy i błędy. Algorytm Variational Quantum Eigensolver (VQE), który łączy mechanikę kwantową i klasyczne techniki optymalizacji, jest obiecującym narzędziem do wykorzystania mocy urządzeń kwantowych. Szum kwantowy pozostaje jednak istotnym problemem. Nowym podejściem…
