Kategoria: Quantum Research
ONZ ogłasza rok 2025 Międzynarodowym Rokiem Nauki Kwantowej, świętując stulecie przełomów kwantowych
Organizacja Narodów Zjednoczonych ogłosiła rok 2025 Międzynarodowym Rokiem Nauki i Technologii Kwantowej (IYQ), upamiętniając stulecie opracowania mechaniki macierzowej przez Heisenberga, Borna i Jordana oraz mechaniki falowej przez Schrödingera. ONZ uważa, że badania kwantowe mogą przyczynić się do osiągnięcia celów zrównoważonego rozwoju. Thierry Breton, komisarz ds. rynku wewnętrznego Unii Europejskiej, podkreślił potencjał technologii kwantowych dla postępu…
Bezpieczne systemy oparte na chmurze, mówi Drmota z Oxfordu
Obliczenia kwantowe, ze swoim potencjałem zrewolucjonizowania sektorów takich jak odkrywanie leków i projektowanie materiałów, wciąż znajdują się na wczesnym etapie rozwoju. Początkowe obliczenia kwantowe będą prawdopodobnie opierać się na kwantowej wersji chmury, hostowanej przez firmy takie jak Google czy IBM. Bezpieczeństwo jest kluczową kwestią, ale ostatnie eksperymenty wykazały, że ślepe obliczenia kwantowe wykorzystujące uwięzione jony…
Ujednolicone ramy dla wydajnej symulacji na klasycznych komputerach
—
in classical computers, classical simulation, Clifford Gates, Computational Basis, Computational Cost, decoherence, Efficiently Simulatable Circuits, Google Collaboration, Gottesman and Knill, Heisenberg Picture, Information Scrambling, Matchgates, Numerical Procedure, Operator Growth, Out-of-Time-Order Correlators, quantum circuits, Quantum Computational Advantage, Quantum Random Circuit, Quantum Research, Qubit-Based Quantum Circuits, Unitary OperationW artykule przedstawiono ujednolicone ramy dla zrozumienia struktury obwodów kwantowych, w szczególności obwodów Clifforda i matchgate, które można efektywnie symulować na komputerze klasycznym. Podejście to obejmuje analizę rozprzestrzeniania się operatorów w sieci operatorów bazowych podczas ewolucji obwodu kwantowego. Złożoność obliczeń jest kwantyfikowana przez liczbę operatorów o amplitudzie powyżej wartości progowej. Badanie zapewnia nowe spojrzenie na…
Metamateriały otwierają drogę do wydajnych i bezpiecznych analogowych obliczeń optycznych: Badania Enghety
Metamateriały, syntetyczne materiały zaprojektowane do manipulowania światłem, mogą zrewolucjonizować analogowe obliczenia optyczne, według Nadera Enghety i jego zespołu z University of Pennsylvania. Materiały te mogą wykonywać operacje matematyczne i zostały wykorzystane do stworzenia programowalnego metamateriałowego krzemowego układu fotonicznego. Układ ten mógłby przetwarzać informacje z prędkością światła, zużywając mniej energii niż konwencjonalne komputery i mógłby zwiększyć…
Obiecujące skrzyżowanie zbadane w nowym badaniu
—
in Data Reuploading Scheme, Hybrid Quantum-Classical Algorithms, Machine learning, Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ) Devices, Patch Generative Adversarial Networks (GAN) Model, QUANTUM ADVANTAGE, quantum algorithms, quantum computing, Quantum Mechanics, Quantum Neural Networks (QNNs), Quantum ResearchPołączenie obliczeń kwantowych i uczenia maszynowego to obiecujący obszar badań, który może zrewolucjonizować wiele branż. Komputery kwantowe, znane jako urządzenia Noisy Intermediate Scale Quantum (NISQ), mogą przezwyciężyć ograniczenia klasycznych obliczeń, ale są podatne na zakłócenia. Uczenie maszynowe, podejście do rozwiązywania problemów, w którym maszyny uczą się radzić sobie z zadaniami poprzez przetwarzanie dużych ilości danych,…
Projekt BACQ ma na celu ustanowienie istotnych dla branży testów porównawczych obliczeń kwantowych
Projekt BACQ, będący częścią francuskiej narodowej strategii kwantowej, ma na celu ustanowienie istotnych dla przemysłu kryteriów oceny wydajności obliczeń kwantowych. Konsorcjum skupi się na benchmarkach zorientowanych na zastosowania, w tym THALES, EVIDEN, CEA, CNRS, TERATEC i LNE. W przeciwieństwie do poprzednich inicjatyw benchmarkingowych, BACQ wykorzysta zestaw benchmarków do rozwiązywania problemów istotnych dla branż takich jak…
Postępy w obliczeniach kwantowych pomimo wyzwań, podejście hybrydowe przewidywane jako przyszłość
Obliczenia kwantowe, oparte na zasadach mechaniki kwantowej, mają potencjał zrewolucjonizowania przetwarzania informacji. Komputery kwantowe wykorzystują bity kwantowe (kubity), które mogą istnieć jednocześnie w wielu stanach, umożliwiając równoległe przetwarzanie informacji. Pomimo wyzwań związanych z kontrolowaniem systemów kwantowych i potrzebą wielu stabilnych kubitów, poczyniono znaczne postępy w tej dziedzinie. Nieadiabatyczna kontrola nad systemami kwantowymi jest obiecującym podejściem…
Dwuwarstwowy grafen obiecującym rozwiązaniem dla długowiecznych półprzewodnikowych kubitów – wynika z badania ETH Zurich
Dwuwarstwowy grafen (BLG) staje się obiecującą platformą dla półprzewodnikowych kubitów w obliczeniach kwantowych ze względu na swoje unikalne właściwości. Naukowcy z ETH Zurich i National Institute for Materials Science w Japonii zademonstrowali potencjał nowego typu kubitu, kubitu Kramersa, zakodowanego w dwuwymiarowej podprzestrzeni doliny spinowej BLG. Ten kubit wykazuje odporność na znane mechanizmy mieszania spinu i…
Sieci neuronowe zwiększają dokładność obliczeń kwantowych wśród wyzwań związanych z hałasem
—
in Artificial Intelligence, Computational Theory, Neural Networks, Noisy Intermediate-Scale Quantum (NISQ) Devices, quantum computing, Quantum Mechanics, Quantum Noise, Quantum Research, Quantum Systems, Quantum-Classical Paradigms, Variational Quantum Eigensolver (VQE), Zero Noise Extrapolation (ZNE)Obliczenia kwantowe, dziedzina łącząca mechanikę kwantową i teorię obliczeniową, stoją przed wyzwaniami wynikającymi z delikatnej natury systemów kwantowych oraz ich podatności na szumy i błędy. Algorytm Variational Quantum Eigensolver (VQE), który łączy mechanikę kwantową i klasyczne techniki optymalizacji, jest obiecującym narzędziem do wykorzystania mocy urządzeń kwantowych. Szum kwantowy pozostaje jednak istotnym problemem. Nowym podejściem do…
Naukowcy proponują gigantyczny schemat prostowania dla zaawansowanych technologii obwodowych
Naukowcy z Uniwersytetu w Pittsburghu i Uniwersytetu w Bristolu zaproponowali gigantyczny schemat prostowania w układach kwantowych. Schemat ten, oparty na asymetrycznej interakcji między silnymi oddziaływaniami cząstek i pochylonym potencjałem, może doprowadzić do opracowania idealnej diody w platformach elektronicznych i symulacjach kwantowych. Badanie jest istotne, ponieważ może potencjalnie prowadzić do rozwoju nowych technologii w nanoskali, szczególnie…
Adresowanie prostokątne zmniejsza złożoność sterowania, zwiększa głębokość
—
in 2D Qubit Arrays, Acoustooptic Deflector (AOD), Binary Matrix Factorization, Combinatorial Optimization, Communication Complexity, Control Complexity, Cryogenic Environments, Depth Optimal Rectangular Addressing, Fault-Tolerant Quantum Computing (FTQC), Mathematical Concepts., Neutral Atom Arrays, NP-Hard Problem, Product Structure, Quantum Architecture, quantum computing, Quantum Gates, Quantum Research, Qubits, Rectangular Addressing, Row Packing, Satisfiability Modulo Theories (SMT), semiconductor quantum dots, Solid-State Platforms, Superconducting Circuits, Thermal EnvironmentObliczenia kwantowe wymagają środowiska termicznego o znacznie niższych fluktuacjach niż różnice poziomów energii w kubitach, co sprawia, że kontrola temperatury pokojowej jest niepraktyczna w przypadku obliczeń kwantowych na dużą skalę. Ostatnie postępy w platformach opartych na neutralnych atomach sugerują, że adresowanie prostokątne może zrównoważyć ziarnistość kontroli i elastyczność dla dwuwymiarowych macierzy kubitów. Metoda ta adresuje…
Ulepszone kwantowo sieci neuronowe usprawniają klasyfikację binarną
—
in Adam Optimizer, Bhagwan Mahavir University, Binary Classification, Binary Cross Entropy Loss, Classical Machine Learning, Classical Neural Network, Decision Boundary, Dense Layers, Department of CSE, error correction, Feature Vector, Neural Network Architecture, quantum advantage., Quantum Circuit Feature Map, quantum computing, Quantum Enhanced Features, Quantum Enhanced Neural Networks, Quantum Feature Encoding, Quantum Feature Matrix, Quantum Noise, Quantum Research, Quantum States, ReLU Activation Functions, Rx Gate, Sigmoid Activation Function, SK Sayril Amed, Statevector SimulatorSK Sayril Amed z Uniwersytetu Bhagwan Mahavir w Indiach przeprowadził badania nad potencjałem kwantowych sieci neuronowych do klasyfikacji binarnej. Badanie dotyczy kodowania cech kwantowych, architektury sieci neuronowych wzmocnionych kwantowo oraz eksperymentów na danych syntetycznych. Badania wprowadzają mapę cech obwodu kwantowego do kodowania klasycznych punktów danych w stany kwantowe. Architektura kwantowej sieci neuronowej obejmuje dwie gęste…
