[ad_1]
Główny naukowiec firmy Meta i pionier głębokiego uczenia się, Yann LeCun, powiedział, że wierzy, iż obecne systemy sztucznej inteligencji są oddalone o dziesięciolecia od osiągnięcia pewnego pozoru świadomości, wyposażonego w zdrowy rozsądek, który może popchnąć ich umiejętności poza zwykłe podsumowywanie gór tekstu w kreatywny sposób. Jego punkt widzenia kontrastuje z punktem widzenia dyrektora generalnego Nvidii, Jensena Huanga, który niedawno powiedział, że sztuczna inteligencja będzie „dość konkurencyjna” w stosunku do ludzi w ciągu niecałych pięciu lat, pokonując ludzi w wielu umysłowo intensywnych zadaniach. „Znam Jensena” – powiedział LeCun podczas niedawnego wydarzenia podkreślającego 10-lecie zespołu Fundamental AI Research firmy macierzystej Facebooka. LeCun powiedział, że dyrektor generalny Nvidii może wiele zyskać na szaleństwie AI. „Toczy się wojna AI, a on dostarcza broń”. ″[If] Jeśli myślisz, że AGI jest na topie, tym więcej procesorów graficznych musisz kupić”, powiedział LeCun o technologach próbujących opracować sztuczną inteligencję ogólną, rodzaj sztucznej inteligencji na równi z ludzką inteligencją. Tak długo, jak badacze z firm takich jak OpenAI będą kontynuować swoją pogoń za AGI, będą potrzebować więcej chipów komputerowych Nvidii. Społeczeństwo ma większe szanse na uzyskanie sztucznej inteligencji „na poziomie kota” lub „na poziomie psa” na wiele lat przed sztuczną inteligencją na poziomie człowieka, powiedział LeCun. A obecne skupienie się branży technologicznej na modelach językowych i danych tekstowych nie wystarczy do stworzenia zaawansowanych systemów sztucznej inteligencji podobnych do ludzkich, o których naukowcy marzą od dziesięcioleci. „Tekst jest bardzo słabym źródłem informacji” – powiedział LeCun, wyjaśniając, że człowiek prawdopodobnie potrzebowałby 20 000 lat, aby przeczytać ilość tekstu, która została wykorzystana do trenowania nowoczesnych modeli językowych. „Wytrenuj system na odpowiedniku 20 000 lat czytania materiału, a on nadal nie zrozumie, że jeśli A jest takie samo jak B, to B jest takie samo jak A”. „Jest wiele naprawdę podstawowych rzeczy o świecie, których po prostu nie rozumieją poprzez tego rodzaju szkolenie” – powiedział LeCun.
Pełna opinia : Szef AI w Meta nie sądzi, że superinteligencja AI nadejdzie w najbliższym czasie i jest sceptyczny wobec obliczeń kwantowych.
[ad_2]