Kategoria: materials design
Sztuczna inteligencja i robotyka Uniwersytetu Maryland rewolucjonizują projektowanie zielonych technologii w noszonych grzejnikach
[ad_1] Naukowcy z Uniwersytetu Maryland, kierowani przez adiunkta Po-Yen Chena, opracowali model uczenia maszynowego, który przyspiesza projektowanie materiałów wykorzystywanych w technologiach grzewczych do noszenia. Model, który wykorzystuje uczenie maszynowe i robotykę współpracującą, może projektować aerożele o programowalnych właściwościach mechanicznych i elektrycznych z 95% dokładnością. Aerożele, wykonane z przewodzących nanoarkuszy tytanu, celulozy i żelatyny, są mocne,…
