[ad_1]
Naukowcy z Uniwersytetu Michigan, we współpracy z meksykańskim Narodowym Instytutem Astrofizyki, Optyki i Elektroniki, opracowali narzędzie sztucznej inteligencji, które może interpretować szczekanie psów. Narzędzie potrafi odróżnić szczekanie zabawne od agresywnego, a także zidentyfikować wiek, płeć i rasę psa. Model sztucznej inteligencji, początkowo wyszkolony na ludzkiej mowie, został dostosowany do analizy psich wokalizacji. Badania prowadzone przez Radę Mihalcea i doktoranta Artema Abzalieva mogą zrewolucjonizować nasze rozumienie komunikacji zwierząt i poprawić ich dobrostan. Wyniki badań zostały zaprezentowane na Wspólnej Międzynarodowej Konferencji Lingwistyki Komputerowej, Zasobów Językowych i Ewaluacji.
Dekodowanie psich wokalizacji za pomocą sztucznej inteligencji
Naukowcy z Uniwersytetu Michigan opracowali narzędzie sztucznej inteligencji (AI) zdolne do rozróżniania różnych rodzajów szczeknięć psów. Narzędzie może również identyfikować wiek, płeć i rasę psa. Rozwój ten jest znaczącym krokiem w kierunku zrozumienia komunikacji zwierząt za pomocą sztucznej inteligencji. Badania zostały przeprowadzone we współpracy z meksykańskim Narodowym Instytutem Astrofizyki, Optyki i Elektroniki (INAOE) w Puebla.
Narzędzie AI wykorzystuje modele początkowo wyszkolone na ludzkiej mowie do analizy psich wokalizacji. Modele te, które zostały wykorzystane do zrozumienia i interpretacji ludzkiego języka, są obecnie wykorzystywane do dekodowania komunikacji zwierząt. Naukowcy uważają, że takie podejście może zrewolucjonizować nasze rozumienie komunikacji zwierząt, sugerując, że być może nie będziemy musieli zaczynać od zera.
Pokonywanie wyzwań związanych z danymi
Jednym z głównych wyzwań w opracowywaniu modeli sztucznej inteligencji do analizy wokalizacji zwierząt jest brak publicznie dostępnych danych. Podczas gdy istnieje wiele zasobów do nagrywania ludzkiej mowy, gromadzenie takich danych od zwierząt jest trudniejsze. Wokalizacje zwierząt są logistycznie znacznie trudniejsze do pozyskania i zarejestrowania, ponieważ muszą być biernie rejestrowane na wolności lub, w przypadku zwierząt domowych, za zgodą właścicieli.
Aby sprostać tym wyzwaniom, naukowcy zmienili przeznaczenie istniejącego modelu pierwotnie zaprojektowanego do analizy ludzkiej mowy. Takie podejście pozwoliło im wykorzystać solidne modele, które stanowią podstawę różnych technologii głosowych, z których korzystamy obecnie, w tym tłumaczenia głosowego na tekst i tłumaczenia językowego. Modele te są wyszkolone do rozróżniania niuansów w ludzkiej mowie, takich jak ton, wysokość i akcent, i konwertowania tych informacji na format, z którego może korzystać komputer.
Wykorzystanie ludzkich modeli mowy do komunikacji ze zwierzętami
Naukowcy wykorzystali zbiór danych psich wokalizacji nagranych od 74 psów różnej rasy, wieku i płci, w różnych kontekstach. Następnie zmodyfikowali model uczenia maszynowego, rodzaj algorytmu komputerowego, który identyfikuje wzorce w dużych zbiorach danych, aby przeanalizować te dane. Zespół wybrał model reprezentacji mowy o nazwie Wav2Vec2, który został pierwotnie przeszkolony na danych mowy ludzkiej.
Dzięki temu modelowi naukowcy byli w stanie wygenerować reprezentacje danych akustycznych zebranych od psów i zinterpretować te reprezentacje. Okazało się, że Wav2Vec2 nie tylko odniósł sukces w czterech zadaniach klasyfikacyjnych, ale także przewyższył inne modele wyszkolone specjalnie na danych szczekania psów, z dokładnością do 70%.
Implikacje dla komunikacji i dobrostanu zwierząt
Badania te ustanawiają modele mowy ludzkiej jako użyteczne narzędzie w analizie komunikacji zwierząt. Dźwięki i wzorce pochodzące z mowy ludzkiej mogą służyć jako podstawa do analizy i zrozumienia wzorców akustycznych innych dźwięków, takich jak wokalizacje zwierząt. Może to przynieść korzyści biologom, behawiorystom zwierząt i nie tylko.
Co więcej, zrozumienie niuansów psich wokalizacji może znacznie poprawić sposób, w jaki ludzie interpretują i reagują na emocjonalne i fizyczne potrzeby psów. Mogłoby to poprawić opiekę nad nimi i zapobiec potencjalnie niebezpiecznym sytuacjom. Naukowcy uważają, że postęp w dziedzinie sztucznej inteligencji może zostać wykorzystany do zrewolucjonizowania naszego zrozumienia komunikacji ze zwierzętami, a ich odkrycia sugerują, że być może nie będziemy musieli zaczynać od zera.
[ad_2]