7 wspaniałych akcji spółek technologicznych i obliczenia kwantowe

Termin „Magnificent 7” odnosi się do siedmiu wiodących spółek technologicznych, które dominują na rynku i są uważane za kluczowe czynniki napędzające innowacje i wzrost w sektorze technologicznym. Spółki te obejmują Alphabet (Google), Amazon, Apple, Meta Platforms (Facebook), Microsoft, Nvidia i Tesla.

Koncepcja ta podkreśla ich znaczący wpływ na giełdę i globalną gospodarkę ze względu na ich dużą kapitalizację rynkową, najnowocześniejsze technologie i dominującą pozycję rynkową w swoich branżach. Ci giganci technologiczni stali się punktami odniesienia dla wyników w branży technologicznej, przyciągając znaczne inwestycje inwestorów instytucjonalnych i detalicznych. Niniejszy artykuł nie stanowi porady inwestycyjnej.

Grupowanie wiodących spółek technologicznych rozpoczęło się od akronimu FAANG, który początkowo oznaczał Facebook, Apple, Amazon, Netflix i Google. Ukuty przez Jima Cramera z CNBC, FAANG reprezentował najbardziej wpływowe spółki technologiczne tamtych czasów, znane z szybkiego wzrostu i innowacji. Z biegiem czasu, wraz z ewolucją krajobrazu rynkowego, kolejne wpływowe firmy technologiczne, takie jak Microsoft i Nvidia, zostały docenione za ich znaczący wkład w sektor technologiczny, co doprowadziło do ekspansji grupy.

W rezultacie grupa Magnificent 7 (siedem) stała się szerszą reprezentacją wiodących spółek technologicznych, obejmującą więcej firm, które mają znaczący wpływ na rynek. Notowania każdej spółki pochodzą z Google Finance lub Yahoo Finance. GOOGL: Yahoo Finance, AMZN: Yahoo Finance, AAPL: Yahoo Finance, META: Yahoo Finance, MSFT: Yahoo Finance, NVDA: Yahoo Finance, TSLA: Yahoo Finance

Oprócz FAANG, inne odmiany, takie jak FANG (z wyłączeniem Apple), FAAMG (zastępując Netflix Microsoftem), a teraz Magnificent 7 odzwierciedlają dynamiczny charakter branży technologicznej i zmiany w przywództwie rynkowym. Każdy akronim podkreśla różne kombinacje spółek w oparciu o ich wyniki rynkowe, postęp technologiczny i znaczenie strategiczne. Włączenie firm takich jak Tesla i Nvidia do Magnificent 7 podkreśla rosnące znaczenie sztucznej inteligencji, pojazdów elektrycznych i zaawansowanego sprzętu w ekosystemie technologicznym. Odmiany te służą inwestorom jako skrót do identyfikacji i śledzenia wiodących graczy w sektorze technologicznym, odzwierciedlając ich ewoluującą rolę w napędzaniu trendów rynkowych i postępu technologicznego.

Wzrost znaczenia sztucznej inteligencji?

Rozwój sztucznej inteligencji prawdopodobnie doprowadził do powstania nowego pseudonimu. Od czasu debiutu chatGPT, świat płonął z rozwoju po rozwoju, co doprowadziło do masowych spekulacji i wielu firm technologicznych koncentrujących się lub ponownie koncentrujących się na sztucznej inteligencji. LLM od OpenAI jest najszybciej rozwijającą się usługą, osiągając 100 milionów użytkowników. OpenAI nie jest publiczne, więc oczywiście nie jest częścią Wspaniałej Siódemki, ale uważamy, że gdyby było publiczne, znalazłoby się tam lub stało się Wspaniałą Ósemką.

Firmy takie jak Nvidia odgrywają kluczową rolę w rewolucji AI. Nvidia produkuje procesory graficzne, które umożliwiają szybkie obliczenia często głębokich sieci neuronowych w ramach LLM, które zasilają usługi OpenAI, takie jak chatGPT. Świat ogarnęła gorączka GPU w wyścigu do tworzenia usług sztucznej inteligencji opartych na modelach z często miliardami parametrów, które nigdy nie działałyby przy użyciu samego procesora. Dlatego też Nvidia została włączona do kolekcji firmy.

Obliczenia kwantowe w Magnificent 7

W składzie „Magnificent 7” nie ma firm zajmujących się wyłącznie obliczeniami kwantowymi. Tylko Microsoft, Amazon, Nvidia i Google/Alphabet mają znaczące programy kwantowe. Apple, Tesla i Meta nie stworzyły znaczących lub widocznych programów kwantowych. Firmy takie jak D-Wave i IonQ są firmami kwantowymi typu pure-play, ale w porównaniu z kapitalizacją rynkową tych dużych firm technologicznych w Mag 7, są to firmy mało znaczące. IonQ ma kapitalizację rynkową poniżej 2 miliardów dolarów, podczas gdy Google ma około 2 bilionów dolarów.

Dla niektórych Quantum może wydawać się naturalnym następcą sztucznej inteligencji, ale przedstawia zupełnie nowy paradygmat obliczeniowy i działa inaczej niż GPU. Kluczowa różnica między jednostkami przetwarzania kwantowego (QPU) a innymi technologiami polega na ich fundamentalnym podejściu do obliczeń. Podczas gdy klasyczne komputery opierają się na bitach binarnych do przetwarzania informacji, jednostki QPU wykorzystują bity kwantowe lub kubity, które mogą istnieć jednocześnie w wielu stanach ze względu na zasady superpozycji i splątania.

Pozwala to jednostkom QPU na wykonywanie złożonych obliczeń równolegle, potencjalnie umożliwiając im rozwiązywanie określonych problemów znacznie szybciej niż klasyczne komputery. Dodatkowo, jednostki QPU wykorzystują zjawiska kwantowe, takie jak interferencja i tunelowanie, do manipulowania kubitami, co prowadzi do eksploracji nowych algorytmów i technik obliczeniowych wykraczających poza możliwości systemów klasycznych. W rezultacie, QPU obiecują zrewolucjonizować różne dziedziny, rozwiązując problemy obecnie trudne do rozwiązania przy użyciu klasycznych metod obliczeniowych.

Analizując każdą z tych firm i ich kwantowe wysiłki, warto zwrócić uwagę na Nvidię. Oczywiście Nvidia jest dobrze znana ze swoich urządzeń GPU, takich jak Blackwell Chip, ale jej procesory graficzne są również wykorzystywane do symulacji komputerów kwantowych. W pewnym sensie można więc nawet powiedzieć, że Nvidia jest pionierem w dziedzinie obliczeń kwantowych.

Magnificent 7: Czego brakuje?

Na liście „Magnificent 7” brakuje IBM, jednego z czołowych światowych dostawców usług obliczeń kwantowych. Nie twierdzimy, że powinien on zostać uwzględniony, ale Big Blue lub IBM ma jedną z najbardziej znanych usług chmury obliczeń kwantowych. Jednak jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, IBM nie jest dobrze znanym graczem. Tak, ma usługi w chmurze i zapewnia szereg usług IT, ale nie jest dobrze znany w tej przestrzeni i nie wydaje się, aby miał trakcję w zakresie wykorzystania narzędzi, w przeciwieństwie do Meta, Google czy Nvidii.

Ponadto wśród wspaniałej 7 nie ma AMD ani Intela. Kapitalizacja rynkowa tych firm jest daleka od kapitalizacji najbliższej firmy, Nvidii, ale obie pracują nad procesorami graficznymi i rozwijają swoje możliwości w zakresie sztucznej inteligencji. Jedynie Intel buduje urządzenia kwantowe lub sprzęt kwantowy, w przeciwieństwie do Nvidii, która nie podjęła żadnych kroków w kierunku rzeczywistego sprzętu kwantowego.

Tesla

Tesla, Inc. została założona w lipcu 2003 roku przez inżynierów Martina Eberharda i Marca Tarpenninga w San Carlos w Kalifornii. Misją firmy było udowodnienie, że pojazdy elektryczne mogą być lepsze, szybsze i przyjemniejsze w prowadzeniu niż samochody benzynowe. Na wczesny rozwój Tesli znaczący wpływ miał Elon Musk, który poprowadził początkową rundę finansowania serii A w lutym 2004 roku i został największym udziałowcem i prezesem zarządu. Musk odegrał kluczową rolę w określeniu strategicznej wizji Tesli, mającej na celu przyspieszenie przejścia świata na zrównoważoną energię. Pierwszy pojazd Tesli, Roadster, wprowadzony na rynek w 2008 r., wykorzystywał ogniwa litowo-jonowe i pokazał, że samochody elektryczne mogą zapewnić wysoką wydajność i duży zasięg.

Obecnie zakres projektów Tesli wykracza daleko poza pojazdy elektryczne. Firma produkuje gamę samochodów, w tym Model S, Model 3, Model X i Model Y, z których każdy skierowany jest do różnych segmentów, od luksusowych sedanów po pojazdy masowe. Tesla poczyniła również znaczące postępy w dziedzinie energii odnawialnej dzięki Tesla Energy, która oferuje panele słoneczne, dachy solarne i rozwiązania do magazynowania energii, takie jak Powerwall, Powerpack i Megapack. Produkty te mają na celu zapewnienie zrównoważonych rozwiązań energetycznych dla domów, firm i przedsiębiorstw użyteczności publicznej.

Ponadto Tesla jest pionierem technologii autonomicznej jazdy dzięki oprogramowaniu Full Self-Driving (FSD), które jest stale aktualizowane w celu poprawy możliwości pojazdów. Gigafabryki Tesli na całym świecie odgrywają kluczową rolę w skalowaniu produkcji i obniżaniu kosztów akumulatorów i pojazdów elektrycznych.

Tesla kontynuuje innowacyjne projekty, które przesuwają granice technologii w sektorze motoryzacyjnym i energetycznym. Firma opracowuje Tesla Semi, w pełni elektryczną ciężarówkę przeznaczoną do transportu towarów, oraz Cybertruck, futurystyczny pickup. Postępy Tesli w technologii akumulatorów, w tym prace nad ogniwem akumulatorowym 4680, obiecują zwiększenie gęstości energii i obniżenie kosztów, dzięki czemu pojazdy elektryczne staną się bardziej dostępne. Firma odkrywa również nowe granice dzięki swoim projektom w zakresie usług sieci energetycznych i technologii vehicle-to-grid, które umożliwiają pojazdom elektrycznym przyczynianie się do stabilności sieci elektrycznych. Zaangażowanie Tesli w zrównoważony rozwój i innowacje technologiczne stawia ją na pozycji lidera w przechodzeniu do zrównoważonej przyszłości energetycznej.

Tesla jest jedynym metalowym basherem w składzie „Magnificent 7”. Jako jedyna dostarcza produkt inny niż chipy lub oprogramowanie. Można ją postrzegać jako komputer na kołach i coraz bardziej inteligentną platformę na kołach. Wraz ze wzrostem konkurencji ze strony Chin, uważamy, że firma ponownie skupi się na sztucznej inteligencji, próbując przesunąć się w górę łańcucha wartości z „tylko” pojazdów elektrycznych do obszarów takich jak zrobotyzowane taksówki i pełna automatyzacja oraz oczywiście roboty, takie jak Optimus.

Tesla i obliczenia kwantowe

Tesla może być chwalona jako firma zajmująca się sztuczną inteligencją, a nie firmą produkującą samochody, a jej wysiłki zmierzające do wprowadzenia sztucznej inteligencji do naszego życia były jak dotąd niewystarczające. Nawet autonomiczna jazda jeszcze nie nadeszła, ale jesteśmy przekonani, że jest to kolejna naturalna ewolucja, która w końcu nastąpi. Tesla pracuje również nad technologią robotyczną.

Nie wiemy o żadnych wysiłkach Tesli w zakresie technologii kwantowej. Mimo to uważamy, że firma ta mogłaby w przyszłości zbadać tę kwestię, ponieważ miałaby ona pewne potencjalne zastosowania, takie jak planowanie i optymalizacja tras, które były badane przez firmy takie jak Ford i VW. Jednym z obszarów może być technologia baterii, gdzie tworzenie lepszych materiałów w celu zwiększenia wydajności baterii, w tym zasięgu i żywotności baterii, może być potencjalnym zastosowaniem obliczeń kwantowych.

Niektórzy inwestorzy i analitycy postrzegają Teslę raczej jako gracza „AI” niż producenta samochodów. Nie wiadomo, czy Elon Musk kiedykolwiek rozpocznie prace nad obliczeniami kwantowymi. Elon zajmuje się już kosmosem, samochodami, interfejsem mózgu i sztuczną inteligencją (za pośrednictwem Grok), więc być może Tesla nie będzie naturalnym domem dla wszelkich innowacji kwantowych, które Musk chce realizować, a zatem pozostanie poza Magnificent 7.

Microsoft

Microsoft Corporation została założona 4 kwietnia 1975 roku przez Billa Gatesa i Paula Allena w Albuquerque w Nowym Meksyku. Jest to jedna z bardziej dojrzałych i uznanych firm Magnificent 7, która zbliża się do prawie pół wieku działalności.

Początkowo celem firmy było opracowanie i sprzedaż interpreterów języka BASIC dla Altair 8800, wczesnego komputera osobistego. Przełom w działalności Microsoftu nastąpił w 1980 r., kiedy nawiązał on współpracę z IBM w celu dostarczenia systemu operacyjnego dla komputerów osobistych IBM, co doprowadziło do powstania MS-DOS. Sukces MS-DOS, a następnie wprowadzenie Microsoft Windows w 1985 roku, ustanowiły Microsoft jako dominującego gracza w branży oprogramowania. Graficzny interfejs użytkownika systemu Windows zrewolucjonizował komputery osobiste, czyniąc je bardziej dostępnymi dla szerszej publiczności i przygotowując grunt pod rozwój i wpływy Microsoftu w sektorze technologicznym.

Obecnie zakres projektów Microsoftu obejmuje wiele sektorów poza systemami operacyjnymi. Flagowe produkty firmy obejmują system operacyjny Windows, pakiet Microsoft Office i platformę przetwarzania w chmurze Azure. Azure stał się jednym z wiodących globalnych dostawców usług w chmurze, konkurując z Amazon Web Services (AWS). Microsoft jest również mocno zaangażowany w branżę gier poprzez swoją konsolę Xbox i studia rozwoju gier oraz przejęcie ZeniMax Media. Ponadto Microsoft oferuje szereg rozwiązań dla przedsiębiorstw, takich jak Dynamics 365, LinkedIn i GitHub, które zwiększają produktywność i współpracę między firmami i programistami. Linia produktów sprzętowych Surface firmy, w tym laptopy, tablety i akcesoria, jeszcze bardziej ilustruje jej zaangażowanie w tworzenie zintegrowanych rozwiązań sprzętowych i programowych.

Microsoft kontynuuje wprowadzanie innowacji poprzez znaczące inwestycje w sztuczną inteligencję (AI), uczenie maszynowe i technologie rzeczywistości mieszanej. Dział badawczy firmy zajmujący się sztuczną inteligencją, Microsoft Research, pracuje nad postępami w przetwarzaniu języka naturalnego, wizji komputerowej i analizie predykcyjnej. Microsoft jest również pionierem w dziedzinie rzeczywistości mieszanej dzięki urządzeniu HoloLens, które łączy treści cyfrowe ze światem fizycznym do zastosowań w edukacji, opiece zdrowotnej i przemyśle. Ponadto firma koncentruje się na inicjatywach związanych ze zrównoważonym rozwojem i redukcją emisji dwutlenku węgla, zobowiązując się do osiągnięcia zerowej emisji dwutlenku węgla do 2030 roku. Przyszłe kierunki rozwoju Microsoft obejmują rozszerzanie usług w chmurze, zwiększanie możliwości sztucznej inteligencji i opracowywanie nowych technologii, które płynnie integrują się z codziennym życiem i procesami biznesowymi.

Wysiłki Microsoft w zakresie obliczeń kwantowych

Wysiłki Microsoftu w zakresie obliczeń kwantowych są kierowane przez program Quantum, którego celem jest opracowanie skalowalnych komputerów kwantowych do rozwiązywania złożonych problemów poza zasięgiem klasycznych komputerów. Firma opracowuje sprzęt kwantowy (lub był), topologiczny qubit, nowy typ qubitu, który obiecuje większą stabilność i niższe poziomy błędów niż istniejące systemy kwantowe.

Microsoft zapewnia kompleksowe środowisko rozwoju kwantowego za pośrednictwem platformy Azure Quantum, która obejmuje sprzęt kwantowy od różnych partnerów oraz język programowania Q# zaprojektowany specjalnie dla aplikacji kwantowych. Platforma ta umożliwia badaczom i programistom eksplorowanie algorytmów i aplikacji kwantowych, wykorzystując infrastrukturę chmury Microsoft do symulacji i uruchamiania obliczeń kwantowych.

Udostępniając obliczenia kwantowe za pośrednictwem Azure Quantum, Microsoft dąży do demokratyzacji technologii, umożliwiając firmom i naukowcom rozwiązywanie problemów w kryptografii, materiałoznawstwie i symulacjach złożonych systemów. Współpraca z instytucjami akademickimi i partnerami branżowymi będzie miała kluczowe znaczenie dla przesuwania granic możliwości obliczeń kwantowych. W miarę jak Microsoft kontynuuje wprowadzanie innowacji w tej przestrzeni, pozycjonuje się jako kluczowy gracz w przyszłości technologii obliczeniowej.

Microsoft ma duże doświadczenie w tworzeniu narzędzi programistycznych, takich jak C#, VB i Visual Studio. Jednak pod względem popularności, Q# zajmuje drugie miejsce po Qiskit (kwantowym frameworku IBM).

Apple

Firma Apple Inc. została założona 1 kwietnia 1976 roku przez Steve’a Jobsa, Steve’a Wozniaka i Ronalda Wayne’a w Cupertino w Kalifornii. Pierwszym produktem firmy był Apple I, komputer osobisty zaprojektowany i ręcznie zbudowany przez Wozniaka. Po sukcesie Apple I, firma Apple wprowadziła na rynek Apple II w 1977 roku, który stał się jednym z pierwszych bardzo udanych mikrokomputerów produkowanych masowo. Wprowadzenie w 1984 r. komputera Macintosh z innowacyjnym graficznym interfejsem użytkownika jeszcze bardziej ugruntowało pozycję Apple na rynku komputerów osobistych. Pomimo trudności finansowych w połowie lat 90-tych, Apple przeszło znaczącą transformację po powrocie Jobsa do firmy w 1997 roku, co doprowadziło do szybkich innowacji i wzrostu.

Dziś Apple jest znane z szerokiej gamy produktów i usług, które obejmują różne sektory. Flagowe linie produktów firmy obejmują iPhone’a, iPada, Maca, Apple Watch i Apple TV. Każdy produkt ma swój własny ekosystem, obsługiwany odpowiednio przez systemy operacyjne iOS, macOS, watchOS i tvOS. Oprócz sprzętu, Apple oferuje pakiet usług cyfrowych, takich jak App Store, Apple Music, Apple Pay i iCloud. Firma odważyła się również na produkcję oryginalnych treści dzięki Apple TV+, usłudze streamingowej zawierającej ekskluzywne filmy, programy telewizyjne i filmy dokumentalne. Zaangażowanie Apple w integrację sprzętu, oprogramowania i usług stworzyło solidną i lojalną bazę klientów na całym świecie.

Apple kontynuuje wprowadzanie innowacji w projektach, które przesuwają granice technologii i wzornictwa. Niedawno firma skupiła się na rozwoju rzeczywistości rozszerzonej (AR) za pośrednictwem ARKit, zapewniając programistom narzędzia do tworzenia wciągających doświadczeń AR na urządzeniach z systemem iOS. Apple mocno inwestuje również w technologie związane ze zdrowiem i dobrym samopoczuciem, o czym świadczą takie funkcje jak monitorowanie EKG w zegarku Apple Watch oraz rozwój frameworków HealthKit i ResearchKit. Zaangażowanie Apple w zrównoważony rozwój środowiska znajduje odzwierciedlenie w inicjatywach mających na celu wykorzystanie materiałów pochodzących z recyklingu i energii odnawialnej w całym łańcuchu dostaw. Patrząc w przyszłość, Apple podobno opracowuje okulary rozszerzonej rzeczywistości i bada możliwości w zakresie systemów autonomicznych i pojazdów elektrycznych.

Obliczenia kwantowe

Podczas gdy Apple nie podjęło tak dużego nacisku na obliczenia kwantowe, jak niektórzy z jego odpowiedników technologicznych, firma znana jest z tajnego i strategicznego podejścia do nowych technologii. Apple podobno ma tajny projekt samochodu elektrycznego, ale nigdy nie został on ujawniony. Czy coś może dudnić w przestrzeni kwantowej? Sądzimy, że nie; nie słyszeliśmy plotek ani nie zatrudnialiśmy osób specjalizujących się w kwantach.

Spośród wszystkich firm ze wspaniałej siódemki, Apple jest nieco najbardziej konserwatywne i skupia się na produktach, które może dostarczyć z przewagą. Dlatego spodziewamy się, że poczeka na wyraźny imperatyw komercyjny, aby wejść w przestrzeń kwantową. Apple ma doświadczenie w dziedzinie sprzętu, które może w naturalny sposób wykorzystać w technologiach kwantowych.

Amazon

Amazon został założony przez Jeffa Bezosa 5 lipca 1994 roku w Seattle w stanie Waszyngton. Początkowo uruchomiony jako księgarnia internetowa, Amazon szybko rozszerzył swój asortyment o elektronikę, odzież i inne towary konsumpcyjne. Wizją Bezosa było stworzenie „sklepu ze wszystkim”, który mógłby wykorzystać rosnący rynek handlu internetowego. Innowacyjne podejście firmy do handlu detalicznego online, w tym funkcje takie jak recenzje klientów i spersonalizowane rekomendacje, pomogły jej szybko zdobyć udział w rynku. Amazon wszedł na giełdę w 1997 roku i od tego czasu jego wzrost był wykładniczy, ewoluując w jedną z największych i najbardziej wpływowych firm e-commerce i technologicznych na świecie.

Obecnie projekty Amazon obejmują szeroki wachlarz branż wykraczających poza e-commerce. Amazon Web Services (AWS), uruchomiony w 2006 roku, stał się kamieniem węgielnym firmy, zapewniając skalowalne usługi przetwarzania w chmurze, które zasilają niezliczone strony internetowe i aplikacje na całym świecie. Amazon Prime, wprowadzony w 2005 roku, oferuje klientom korzyści, takie jak bezpłatna wysyłka i usługi przesyłania strumieniowego, znacznie zwiększając lojalność klientów i przychody. Ponadto Amazon poczynił znaczne postępy w dziedzinie sprzętu dzięki takim produktom jak e-czytnik Kindle, inteligentne głośniki Echo obsługiwane przez asystenta głosowego Alexa i tablet Fire. Firma jest również właścicielem Whole Foods Market, rozszerzając swój zasięg na branżę spożywczą.

Amazon kontynuuje wprowadzanie innowacji w wielu sektorach. Zaangażowanie firmy w sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe jest widoczne w zaawansowanych usługach AI AWS i rozwoju Alexy. Sklepy Amazon Go, wykorzystujące technologię „Just Walk Out”, pokazują dążenie firmy do przyszłości zautomatyzowanego handlu detalicznego. Ponadto Amazon intensywnie inwestuje w logistykę i dostawy, w tym w rozwój dostaw dronami za pośrednictwem usługi Prime Air i rozbudowę własnej sieci transportowej. Wejście Amazona w branżę rozrywkową, produkując oryginalne treści za pośrednictwem Amazon Studios, odzwierciedla jego ambicję bycia dominującym graczem również w branży medialnej.

Amazon i obliczenia kwantowe

Amazon również wkroczył na arenę obliczeń kwantowych, głównie za pośrednictwem swojego oddziału AWS. AWS oferuje Amazon Braket, w pełni zarządzaną usługę obliczeń kwantowych, która pozwala badaczom i programistom badać i eksperymentować z algorytmami kwantowymi przy użyciu różnych dostawców sprzętu kwantowego, w tym D-Wave, IonQ i Rigetti. Platforma ta sprawia, że obliczenia kwantowe są bardziej dostępne, umożliwiając użytkownikom tworzenie, testowanie i uruchamianie algorytmów kwantowych w symulowanym środowisku przed wdrożeniem ich na prawdziwych procesorach kwantowych. Amazon Braket jest częścią szerszej strategii AWS mającej na celu wspieranie najnowocześniejszych badań i rozwoju w dziedzinie obliczeń kwantowych.

Oczekuje się, że zaangażowanie Amazon w obliczenia kwantowe będzie rosło wraz z dojrzewaniem tej technologii. Inwestycje firmy w tej dziedzinie mają na celu wykorzystanie potencjału obliczeń kwantowych do rozwiązywania złożonych problemów w zakresie optymalizacji, kryptografii i materiałoznawstwa, wykraczających poza możliwości klasycznych komputerów. Integrując możliwości obliczeń kwantowych z solidnym ekosystemem AWS, Amazon dąży do zapewnienia kompleksowej platformy dla innowacji, która może zrewolucjonizować branże, od farmaceutycznej po logistyczną. Ten strategiczny cel podkreśla zaangażowanie Amazon w bycie w czołówce postępu technologicznego i dostarczanie potężnych narzędzi swoim klientom.

Nvidia

Nvidia Corporation została założona w kwietniu 1993 roku przez Jensena Huanga, Chrisa Malachowsky’ego i Curtisa Priema. Ci trzej inżynierowie dostrzegli rosnący rynek obliczeń opartych na grafice i przewidywali, że multimedia staną się kluczowym elementem komputerów osobistych. Początkowo Nvidia koncentrowała się na tworzeniu procesorów graficznych (GPU) w celu zwiększenia wydajności grafiki komputerowej. Przełom w działalności firmy nastąpił w 1999 roku wraz z premierą GeForce 256, pierwszego na świecie procesora graficznego, który znacząco zwiększył możliwości grafiki w komputerach osobistych. Ta innowacja zapewniła firmie Nvidia pozycję lidera w branży graficznej i przygotowała grunt pod jej przyszły rozwój.

Obecnie zakres projektów firmy Nvidia wykracza daleko poza procesory graficzne do gier. Firma zdywersyfikowała swoją działalność w takich sektorach jak sztuczna inteligencja (AI), centra danych i pojazdy autonomiczne. Układy GPU Nvidii są obecnie integralną częścią aplikacji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, a platforma CUDA umożliwia programistom wykorzystanie mocy GPU do różnych zadań obliczeniowych. Produkty firmy dla centrów danych, w tym procesor graficzny Nvidia A100 Tensor Core, mają kluczowe znaczenie dla wysokowydajnych obliczeń i obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją. Ponadto platforma DRIVE firmy Nvidia to kompleksowe rozwiązanie dla pojazdów autonomicznych, obejmujące sprzęt, oprogramowanie i narzędzia symulacyjne do opracowywania technologii autonomicznej jazdy.

Nvidia kontynuuje innowacyjne projekty, które przesuwają granice technologii. Firma intensywnie inwestuje w badania nad sztuczną inteligencją, opracowując ramy, takie jak Nvidia TensorRT do głębokiego uczenia się i Nvidia Clara do obrazowania i genomiki w opiece zdrowotnej. Platforma Omniverse firmy Nvidia została zaprojektowana w celu ułatwienia współpracy i symulacji w wirtualnych światach, umożliwiając profesjonalistom tworzenie i łączenie przepływów pracy 3D. Co więcej, Nvidia współpracuje z gigantami branżowymi i instytucjami akademickimi w celu rozwoju sztucznej inteligencji i wysokowydajnych obliczeń, pozycjonując się w czołówce innowacji technologicznych w wielu sektorach.

Wysiłki firmy Nvidia w zakresie obliczeń kwantowych

Firma Nvidia również zapuściła się w domenę obliczeń kwantowych, dążąc do wypełnienia luki między obliczeniami klasycznymi i kwantowymi. Firma wprowadziła Nvidia cuQuantum SDK, zestaw bibliotek i narzędzi do akceleracji symulacji obwodów kwantowych na procesorach graficznych. Wysiłek ten jest częścią szerszej strategii firmy Nvidia mającej na celu wspieranie badań i rozwoju kwantowego poprzez dostarczanie potężnych zasobów obliczeniowych do symulacji algorytmów kwantowych. Umożliwiając naukowcom symulowanie obciążeń kwantowych na klasycznym sprzęcie, Nvidia pomaga przyspieszyć rozwój i testowanie aplikacji kwantowych.

Patrząc w przyszłość, oczekuje się, że rola Nvidii w obliczeniach kwantowych będzie rosła wraz z dojrzewaniem tej dziedziny. Procesory graficzne firmy prawdopodobnie pozostaną kluczowe dla symulacji kwantowych, zapewniając naukowcom platformę do badania potencjału i wydajności algorytmów kwantowych. Współpraca Nvidii z firmami zajmującymi się obliczeniami kwantowymi i instytucjami badawczymi ma na celu płynną integrację kwantowych i klasycznych procesów obliczeniowych. Integracja ta będzie miała kluczowe znaczenie dla rozwoju zastosowań obliczeń kwantowych w kryptografii, materiałoznawstwie i problemach optymalizacyjnych, umacniając pozycję Nvidii jako kluczowego gracza w powstającym ekosystemie obliczeń kwantowych.

Google / Alphabet

Firma Google została założona we wrześniu 1998 roku przez Larry’ego Page’a i Sergeya Brina, którzy byli doktorantami na Uniwersytecie Stanforda. Ich początkowy projekt, wyszukiwarka o nazwie „Backrub”, wykorzystywał unikalny algorytm, który analizował relacje między stronami internetowymi w celu uszeregowania wyników wyszukiwania. Algorytm ten został później przemianowany na „Google”, pochodzący od matematycznego terminu „googol”, który oznacza dużą liczbę 1, po której następuje 100 zer. Misją Google było „uporządkowanie światowych informacji i uczynienie ich powszechnie dostępnymi i użytecznymi”. Wyszukiwarka szybko zyskała popularność dzięki swojej dokładności i szybkości, co doprowadziło do jej dominacji na rynku wyszukiwarek na początku XXI wieku.

Z biegiem lat Google zdywersyfikował swoją działalność daleko poza swoje korzenie wyszukiwarki. Firma rozszerzyła swoją działalność na różne sektory, w tym reklamę (z Google AdWords i AdSense), oprogramowanie (takie jak system operacyjny Android), sprzęt (taki jak telefony Google Pixel i inteligentne głośniki Google Home) oraz usługi przetwarzania w chmurze za pośrednictwem Google Cloud Platform. Google jest również właścicielem YouTube, największej na świecie platformy do udostępniania wideo, i zainwestował w sztuczną inteligencję (AI) poprzez swoje laboratorium badawcze AI, Google AI. Projekty te odzwierciedlają szeroką strategię Google polegającą na wykorzystywaniu technologii do tworzenia połączonych ekosystemów, które poprawiają doświadczenia użytkowników na wielu platformach.

Obecnie zakres projektów Google obejmuje najnowocześniejsze inicjatywy w zakresie sztucznej inteligencji, obliczeń kwantowych, pojazdów autonomicznych i technologii opieki zdrowotnej. Na przykład Google AI koncentruje się na badaniach i zastosowaniach uczenia maszynowego, opracowując narzędzia takie jak Asystent Google i postępy w przetwarzaniu języka naturalnego. Waymo, firma zajmująca się technologią autonomicznej jazdy, powstała jako projekt Google i jest obecnie liderem w dziedzinie technologii samochodów autonomicznych. Google Health ma na celu poprawę wyników medycznych w opiece zdrowotnej dzięki podejściu opartemu na danych i sztucznej inteligencji. Ponadto Google nadal ulepsza swoje podstawowe możliwości wyszukiwarki, integrując sztuczną inteligencję w celu zapewnienia bardziej spersonalizowanych i wydajnych doświadczeń wyszukiwania.

Alphabet i obliczenia kwantowe

Działania Google w zakresie obliczeń kwantowych są prowadzone przez Google Quantum AI (Quantum Artificial Intelligence Lab). Laboratorium ma na celu budowę procesorów kwantowych i opracowanie nowych algorytmów kwantowych w celu rozwoju tej dziedziny. W 2019 r. firma Google ogłosiła kamień milowy, osiągając „kwantową supremację”, w której ich 54-kubitowy procesor Sycamore wykonał określone obliczenia znacznie szybciej niż najpotężniejsze dostępne klasyczne superkomputery. Osiągnięcie to podkreśliło potencjał komputerów kwantowych do rozwiązywania złożonych problemów, które obecnie są trudne do rozwiązania dla klasycznych komputerów. Dwa kluczowe osiągnięcia Google to sprzęt i oprogramowanie oraz badania nad supremacją kwantową,

Cirq jest otwartym oprogramowaniem do obliczeń kwantowych opracowanym przez Google. Zapewnia narzędzia do pisania, symulacji i wykonywania algorytmów kwantowych na komputerach kwantowych i symulatorach. Cirq został zaprojektowany tak, aby był elastyczny i skalowalny, umożliwiając naukowcom i programistom eksperymentowanie z obwodami kwantowymi i badanie potencjału obliczeń kwantowych.

Jedną z kluczowych cech Cirq jest skupienie się na kompatybilności sprzętowej. Obsługuje on różne kwantowe platformy sprzętowe, w tym własne procesory kwantowe Google, takie jak procesor Sycamore. Ta kompatybilność umożliwia użytkownikom uruchamianie algorytmów kwantowych na prawdziwym sprzęcie kwantowym, zapewniając cenny wgląd w ich wydajność i skalowalność.

Cirq oferuje interfejs programowania oparty na języku Python, dzięki czemu jest dostępny dla wielu użytkowników, od badaczy kwantowych po programistów. Jego intuicyjna składnia pozwala użytkownikom łatwo definiować obwody kwantowe, stosować bramki kwantowe i symulować operacje kwantowe. Ponadto Cirq zapewnia potężne narzędzia do ograniczania błędów i modelowania szumów, pomagając użytkownikom zrozumieć i sprostać wyzwaniom związanym ze sprzętem kwantowym.

Zaangażowanie Google w obliczenia kwantowe jest kontynuowane wraz z wysiłkami na rzecz skalowania procesorów kwantowych i udoskonalania technik korekcji błędów. Firma współpracuje z instytucjami akademickimi i organizacjami badawczymi w celu dalszego rozwoju technologii kwantowych.

Meta, pierwotnie znana jako Facebook, została założona w lutym 2004 roku przez Marka Zuckerberga wraz z innymi studentami Uniwersytetu Harvarda Eduardo Saverinem, Andrew McCollumem, Dustinem Moskovitzem i Chrisem Hughesem – jedną z najmłodszych firm Magnificent 7.

Początkowo uruchomiony jako serwis społecznościowy wyłącznie dla studentów Harvardu, Facebook szybko rozszerzył się na inne uniwersytety, a następnie na ogół społeczeństwa. Szybki rozwój platformy przyciągnął znaczne inwestycje i doprowadził do pierwszej oferty publicznej (IPO) w 2012 roku. W październiku 2021 r. Facebook zmienił nazwę na Meta, odzwierciedlając swoje szersze ambicje wykraczające poza media społecznościowe, szczególnie w sferze metaverse – przestrzeni wirtualnej rzeczywistości, w której użytkownicy mogą wchodzić w interakcje z generowanym komputerowo środowiskiem i innymi użytkownikami.

Zakres projektów Meta znacznie się zdywersyfikował od czasu jego powstania. Podczas gdy podstawowa platforma Facebooka pozostaje głównym celem, firma opracowała i przejęła kilka innych znaczących usług, w tym Instagram, WhatsApp i Oculus VR. Instagram i WhatsApp stały się wiodącymi platformami w mediach społecznościowych i komunikatorach, z których każda może pochwalić się miliardami użytkowników. Przejęcie Oculus VR oznaczało wejście firmy Meta do wirtualnej rzeczywistości, co doprowadziło do opracowania zestawów słuchawkowych VR, takich jak Oculus Rift i Oculus Quest. Ponadto Meta inwestuje znaczne środki w sztuczną inteligencję, opracowując technologie moderowania treści, rzeczywistości rozszerzonej (AR) i zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego.

Obecnie Meta jest pionierem w rozwoju metaverse, rozległej, połączonej przestrzeni wirtualnej, która integruje AR i VR, oferując wciągające doświadczenia. Horizon Workrooms i Horizon Worlds firmy Meta to wczesne przykłady jej inicjatyw metaverse, mających na celu zrewolucjonizowanie sposobu, w jaki ludzie pracują, bawią się i wchodzą w interakcje online. Firma kontynuuje również zwiększanie swoich możliwości w zakresie sztucznej inteligencji, koncentrując się na przetwarzaniu języka naturalnego i wizji komputerowej. Dział Reality Labs firmy Meta zajmuje się badaniem i opracowywaniem technologii AR i VR, w tym oczekiwanych okularów AR, które mają płynnie łączyć świat cyfrowy i fizyczny.

Wysiłki firmy Meta w zakresie obliczeń kwantowych

Pomimo stworzenia wielu narzędzi, takich jak PyTorch i bycia instrumentem w przestrzeni sztucznej inteligencji, nie ma dedykowanego programu kwantowego. Oczywiście, naturalnie, sztuczna inteligencja może łączyć się z kwantową, prowadząc do rozwoju bardziej skoordynowanych wysiłków kwantowych. Istnieją wersje PyTorch quantum, który umożliwia symulację obliczeń kwantowych na klasycznym sprzęcie przy użyciu PyTorch. Obsługuje symulację wektora stanu i symulację impulsów na procesorach graficznych. Może skalować się do symulacji ponad 30 kubitów z wieloma procesorami graficznymi.

Jak dotąd, kwantowe prace w Meta wydają się odnosić do bezpieczeństwa, takiego jak post-kwantowa gotowość dla TLS w Meta. Nie dostrzegamy jednak żadnego większego impulsu w kierunku kwantowym, ale kto wie? Meta ma kilku bardzo inteligentnych inżynierów i naukowców pracujących nad różnymi problemami i nigdy nie wiadomo, kiedy ich zainteresowania przeniosą się na domenę kwantową.

Magnificent 7 Round-Up

Tylko Amazon, Nvidia, Google i Microsoft są aktywnie zaangażowane w rozwój technologii kwantowych – cztery z 7 Wspaniałych. Microsoft opracowuje sprzęt kwantowy z topologicznymi kubitami, które mogą oferować kubity z korekcją błędów. Google wciąż pracuje nad sprzętem kwantowym opartym na nadprzewodzących kubitach i ma własny język Cirq, który naszym zdaniem zajmuje mniej więcej trzecie miejsce, ustępując Qiskit i Q#.

Microsoft ma swój język programowania Q# (bardzo go lubimy) do opracowywania obwodów kwantowych; nie jest to jednak wiodący język w porównaniu z Qiskit IBM, obecnym „Go-to” językiem programowania kwantowego i najpopularniejszym.

Google pozostaje jedyną firmą zajmującą się zarówno sprzętem, jak i oprogramowaniem w przestrzeni Google w sposób, który można by uznać za znaczący. Przykro nam, Microsoft. Uwielbiamy narzędzia, ale chcielibyśmy zobaczyć skoordynowany nacisk na więcej obszarów i sprawić, by język został lepiej przyjęty wśród programistów! To samo dotyczy Cirq Google, który ma świetną składnię, która wydaje się całkiem naturalna, szczególnie dla programistów Pythona.

Amazon chce być bramą do obliczeń kwantowych i pozostaje niezależny od tego, jakiego dostawcę lub ostateczną technologię wybierzesz do obliczania obwodów kwantowych, pozwalając ci zdecydować, jak uruchomić obwody w chmurze. Tak jak jej usługa AWS zdominowała sposób, w jaki świat oblicza, tak chce odtworzyć to dla przepływów pracy obliczeń kwantowych.

Zastrzeżenie prawne

Quantum Zeitgeist nie udziela osobistych porad inwestycyjnych lub finansowych, ani nie działa jako osobisty doradca finansowy, prawny lub instytucjonalny, ani indywidualnie nie zachęca do zakupu lub sprzedaży jakichkolwiek papierów wartościowych lub inwestycji ani do korzystania z jakiejkolwiek konkretnej strategii finansowej. Wszystkie strategie inwestycyjne wiążą się z ryzykiem utraty części lub nawet całości kapitału. Przed zastosowaniem jakichkolwiek strategii finansowych omówionych lub polegających na informacjach zawartych na tej stronie, należy zawsze skonsultować się z licencjonowanym doradcą finansowym. Wszelkie analizy, które dostarczamy, służą wyłącznie celom informacyjnym i nie uwzględniają okoliczności ani innych czynników, które mogą być ważne przy podejmowaniu decyzji. Nie należy jej traktować jako zindywidualizowanej rekomendacji lub spersonalizowanej porady inwestycyjnej. Wszelkie wspomniane instrumenty inwestycyjne, akcje lub papiery wartościowe mogą nie być odpowiednie dla wszystkich inwestorów.

Odniesienia

• Meta Platforms, Inc. (2023). Nasza historia. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Zuckerberg, M. (2021). List założycielski, 2021. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Meta Platforms, Inc. (2023). Reality Labs. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Stone, B. (2013). The Everything Store: Jeff Bezos i era Amazona. New York: Little, Brown and Company.
• Meta AI. (2023). Badania nad sztuczną inteligencją w Meta. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Levy, S. (2021). Facebook: The Inside Story. New York: Blue Rider Press.
• Vance, A. (2015). Elon Musk: Tesla, SpaceX i dążenie do fantastycznej przyszłości. New York: Ecco.
• Tesla, Inc. (2023). O Tesli. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Lambert, F. (2021). Wydano pełną aktualizację beta autonomicznej jazdy Tesli. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Tesla, Inc (2023). Tesla Energy. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Kolodny, L. (2016). Przejęcie SolarCity przez Teslę. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Reuters. (2023). Badania i rozwój baterii Tesli. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Page, L., & Brin, S. (1998). Anatomia wielkoskalowej hipertekstowej wyszukiwarki internetowej. Sieci komputerowe i systemy ISDN, 30(1-7), 107-117.
• Google. (2023). Nasza szczegółowa historia. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Arute, F., Arya, K., Babbush, R., Bacon, D., Bardin, J. C., Barends, R., … & Neven, H. (2019). Kwantowa supremacja przy użyciu programowalnego procesora nadprzewodnikowego. Nature, 574(7779), 505-510.
• Google AI Blog. (2019). Kwantowa supremacja przy użyciu programowalnego procesora nadprzewodnikowego. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Google Cloud. (2023). Google Cloud Platform. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Nvidia Corporation. (2023). O firmie Nvidia. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Montrym, J., & Moreton, H. (1999). Architektura procesora graficznego GeForce 256. IEEE Micro, 19(2), 41-52.
• Nvidia Developer Blog. (2021). Nvidia cuQuantum SDK: Przyspieszenie symulacji obwodów kwantowych. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Huang, J., Malachowsky, C., & Priem, C. (1993). Nvidia Corporation. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Nvidia. (2023). AI & Deep Learning. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Amazon. (2023). Nasza historia. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Bezos, J. (1997). List do akcjonariuszy z 1997 r.. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Amazon Web Services. (2023). Amazon Braket: Obliczenia kwantowe w AWS. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Stone, B. (2013). The Everything Store: Jeff Bezos i era Amazona. New York: Little, Brown and Company.
• Amazon. (2023). Przegląd AWS. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Gates, B., & Allen, P. (1975). Historia powstania firmy Microsoft. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Microsoft Corporation. (2023). Nasza firma. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Moody, G. (2001). Rebel Code: Inside Linux and the Open Source Revolution. Cambridge, MA: Perseus Publishing.
• Azure Quantum. (2023). Rozwój Microsoft Quantum. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Microsoft Research. (2023). Sztuczna inteligencja i obliczenia kwantowe. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Turk, V. (2020). Kwantowe ambicje obliczeniowe Microsoftu. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Isaacson, W. (2011). Steve Jobs. New York: Simon & Schuster.
• Apple Inc. (2023). Przywództwo Apple i historia firmy. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• O’Grady, J. D. (2008). Apple Inc. Westport, CT: Greenwood Press.
• Lardinois, F. (2017). Apple ARKit: Przyszłość rzeczywistości rozszerzonej. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Apple Inc (2023). Odpowiedzialność Apple za środowisko. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].
• Patenty przydzielone Apple Inc. (2023). Patenty na obliczenia kwantowe. [online] Dostępne pod adresem: [Accessed 27 May 2024].