Pętla OODA – firmy z listy Quantum mają strategiczną strukturę zapewniającą wykładniczą szybkość i skalę.

W 2015 i 2016 r. sektor technologiczny znajdował się w pełnym sztucznej inteligencji „wyścigu zbrojeń”. W tamtym momencie była to gra każdego, a wiodące firmy technologiczne były w szale fuzji i przejęć. W rzeczywistości ten tak zwany „wyścig zbrojeń” w technologiach kognitywnych rozpoczął się dawno temu między supermocarstwami firm technologicznych – Google, Amazon, Microsoft, IBM, Facebook i Apple – w formie inwestycji w strategiczne badania i rozwój. Ponieważ oczekuje się, że rynek chmury dla przedsiębiorstw wzrośnie z 70 mld USD do ponad 250 mld USD do 2017 r., do 2015 r. wyścig ten przerodził się w walkę na pełną skalę, z uczeniem maszynowym jako polem bitwy.

Do 2016 r. doszło do 100 fuzji i przejęć (M&A) w sektorze technologicznym z udziałem firm, produktów i usług związanych ze sztuczną inteligencją. Pracowałem wówczas nad badaniami, których celem było lepsze zrozumienie, co to wszystko oznacza. W tamtym czasie wraz z moimi współautorami scharakteryzowaliśmy rodzący się rynek sztucznej inteligencji jako „w trakcie zmiany paradygmatu świata rzeczywistego: ostatnie etapy trwającego dziesięciolecia przejścia od dyscypliny naukowej znanej jako sztuczna inteligencja (i jej różnych subdyscyplin) do szeregu stosowanych technologii kognitywnych, które stały się szerzej dostępne dzięki innowacyjnym architekturom korporacyjnym unikalnym dla kultury biznesowej sektora technologicznego”.

Kluczowe innowacje i przełomy były istotnym prekursorem konsolidacji biznesowej sektora AI (i jego podsektorów) poprzez fuzje i przejęcia przez takie firmy jak Google, Microsoft i IBM. Tym, co naprawdę umożliwiło przejście do powszechnej komercjalizacji, były przełomowe odkrycia w dziedzinie głębokiego uczenia i sieci neuronowych, które przekształciły tę dyscyplinę – a wszystko to dzięki oprogramowaniu jako usłudze, opartemu na chmurze dostępowi do ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych w skali, którą, jak teraz zdajemy sobie sprawę, AI czekała, aby dostać w swoje ręce, aby spełnić swoją obietnicę. Dalsza konwergencja dojrzałości innych możliwości technologicznych (tj. mocy obliczeniowej) i demokratyzacja dostępu do potężnego oprogramowania i systemów danych były teraz na miejscu. Możliwości sztucznej inteligencji zostały teraz zorganizowane tak, aby znajdowały się na szczycie potężnego stosu opartego na chmurze.

Po stronie biznesowej równania, platformy oparte na sztucznej inteligencji jako oferty usług (PaaS) stały się rozszerzeniem wskaźników Total Lifetime Value (LTV). LTV, znana również jako wartość dożywotnia, to całkowity przychód, jaki firma spodziewa się uzyskać w całym okresie trwania relacji z jednym klientem. (1) Tak, AWS i wczesne usługi w chmurze są początkiem tego sukcesu rynkowego. Na przykład subskrypcje Microsoft Exchange, Office i Azure Enterprise to ten sam zagregowany model biznesowy XaaS mierzony w TLV. TLV pozwala na tworzenie strategicznej wartości dla klienta jako priorytetu dla wzrostu i przychodów. Gdy rynek sztucznej inteligencji zaczął się rozwijać, zaskakujące było to, że wszystkie mity wokół sztucznej inteligencji (napędzane przez dziesięciolecia science fiction) nigdy nie umieściły strategii biznesowych, takich jak innowacyjne architektury dostarczania przedsiębiorstw i technologii, w centrum tworzenia mitów.

Platformy programistyczne również odegrały kluczową rolę. Anegdotycznie, ostatnio biotechnologia również wzięła stronę z podręcznika sektora technologicznego ze swoją platformą mRNA. Kierownictwo firm Moderna i Pfizer nie wstydzi się często określać szczepionek mianem „platform technologicznych”. Z technicznego punktu widzenia McDonald’s i Ford Motors były innowacjami w zakresie platform rozwojowych, w tym nowymi strukturami i propozycjami wartości dla dostawców, hurtowników oraz nowymi modelami dystrybucji i punktami kontaktu dla klienta końcowego (franczyzobiorców i dealerów samochodowych), z których wszystkie były równie ważne dla sukcesu tych firm, jak jakość produktu lub rola innowacji technologicznych w tamtym czasie.

Interfejsy programowania aplikacji (API) to miejsce, w którym specjaliści IT i eksperci AI znaleźli wspólny język. Interfejsy API uczenia maszynowego były łatwo dostępne zarówno za pośrednictwem AWS, jak i Microsoft Azure Marketplace, podczas gdy usługa IBM Watson API Harmony na Bluemix umożliwia programistom wyszukiwanie publicznie dostępnych interfejsów API w oparciu o szerokie kryteria wyszukiwania. Firmy znalazły możliwości zapewnienia wsparcia dla rozwoju i stosowania technologii kognitywnych – a interfejsy API były formą i elementami składowymi tych nowych produktów i usług.

Mówiąc prościej: sztuczna inteligencja zawsze potrzebowała platform i ekosystemów na dużą skalę, aby naprawdę działać – zdemokratyzowanych, ogromnych ilości danych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych, z efektami sieciowymi i wykładniczością. Kwant nie jest tam, gdzie sztuczna inteligencja była w latach 2015/2016, ale wydanie przez OODA CTO Boba Gourleya The Quantum List: Firmy wykorzystujące efekty kwantowe w celu zapewnienia funkcjonalności i bezpieczeństwa w świecie rzeczywistym, uświadamia, że sposób, w jaki kwant jest pozycjonowany, aby odnieść sukces, najlepiej ilustruje, jak technologie wykładnicze działają obecnie w praktyce w świecie rzeczywistym. Na przykład autonomiczne systemy operacyjne i technologie kwantowe (na których koncentruje się ten post) będą również możliwe dzięki architekturze korporacyjnej, na której opiera się obecnie sektor technologiczny. Z czasem rynek technologii kwantowych zostanie wypełniony nowymi modelami biznesowymi, platformami programistycznymi i platformami jako ofertami usług.

W pewnym momencie, podobnie jak sztuczna inteligencja, kwantowość będzie „w trakcie zmiany paradygmatu w świecie rzeczywistym: ostatnie etapy trwającego dziesięciolecia przejścia od dyscypliny naukowej znanej jako obliczenia kwantowe (i jej różnych subdyscyplin) do szeregu stosowanych technologii obliczeń kwantowych, które będą szerzej dostępne dzięki innowacyjnym architekturom korporacyjnym unikalnym dla kultury biznesowej sektora technologicznego”. Równie interesujące jest to, że wszystko jest teraz na miejscu, aby kontynuować przekształcanie kolejnych dyscyplin naukowych (z wykładniczą prędkością i skalą) w rynek rozwiązań na następne kilka dekad.

Wykładnicza prędkość i skala zaczęły tracić swoje strategiczne implikacje i, w oparciu o spostrzeżenia zebrane z The Quantum List, z każdym rokiem stają się coraz bardziej namacalne i taktyczne. Wszyscy przeczuwaliśmy (kiedy po raz pierwszy usłyszeliśmy i oceniliśmy obietnicę technologii wykładniczych w ciągu ostatnich ośmiu do dziesięciu lat), że następne kilka dekad może być (bez dwóch zdań) jednym z najbardziej zapierających dech w piersiach okresów transformacji w historii ludzkości.

Definicje robocze dla nadchodzącej drogi kwantowej

To, co zainspirowało tę dyskusję i ten post, to fakt, że po przejrzeniu The Quantum List okazało się, jak wiele istotnych innowacji w architekturze korporacyjnej jest już zintegrowanych z listą. Cztery kategorie, które składają się na Listę Kwantową (Obliczenia Kwantowe, Bezpieczeństwo Kwantowe, Komunikacja Kwantowa i Czujniki Kwantowe), choć scharakteryzowane jako możliwości we wstępie do listy, mogą być również postrzegane (i mogą pojawić się) jako podsektory obliczeń kwantowych, nowe rynki lub, w przypadku firm o określonej skali, nowe jednostki biznesowe. Organizacje kwantowe na liście takich firm jak Google, Microsoft i IBM zostały świadomie zaprojektowane jako rozszerzenie udanych elementów innowacji architektury korporacyjnej, które wdrożyły podczas niedawnego wyścigu zbrojeń AI.

Inne przykłady obejmują: Rigetti Computing to firma zajmująca się obliczeniami kwantowymi… firma opracowuje oprogramowanie do integracji swoich systemów bezpośrednio z istniejącą infrastrukturą chmury; Arqit opracowuje platformę szyfrowania kwantowego; oraz SandboxAQ to firma SaaS dla przedsiębiorstw, która dostarcza rozwiązania w zakresie sztucznej inteligencji i obliczeń kwantowych. Rozwiązania SandboxAQ obejmują moduły cyberbezpieczeństwa post-RSA, które migrują przedsiębiorstwa na wyższe poziomy bezpieczeństwa. Z drugiej strony, opis Quantum Xchange – „rozwiązanie do bezpiecznej komunikacji opartej na efektach kwantowych. Jego kompletny system zarządzania kluczami obsługuje zarówno krypto post-kwantowe (PQC), jak i kwantową dystrybucję kluczy (QKD). Operator pierwszej kwantowej sieci światłowodowej w USA”. – wydaje się nieco zamknięty i zastrzeżony. Cold Quanta inwestuje w portfolio możliwości kwantowych, w tym komputer kwantowy Cold Atom. Portfolio rozwiązań obejmuje urządzenia laboratoryjne, pozycjonowanie kwantowe i telemetrię. Czy Cold Quanta została zaprojektowana jako organizacja wykładnicza?

Co dalej?

Przyszłość obliczeń kwantowych zostanie zbudowana w oparciu o przetestowane i sprawdzone ramy projektowania ekosystemu technologicznego (i struktury przyszłych firm kwantowych) zbudowanego w celu utrzymania wykładniczej skali i szybkości obecnej ery technologicznej i naukowej. Wykładniki nie są futurystycznymi koncepcjami wysokiego poziomu. Nie są one intelektualnym błędem, ale centralną cechą organizacyjną nadchodzącej drogi obliczeń kwantowych.

Twoja organizacja powinna badać, w jaki sposób tworzyć propozycje wartości, kwantyfikować ryzyko i tworzyć wiedzę instytucjonalną, współpracując bezpośrednio z firmami z The Quantum List – lub, w miarę ich pojawiania się, uczestnicząc w szerszym ekosystemie obliczeń kwantowych, platformach programistycznych i możliwościach PaaS.

Poniżej przedstawiono robocze definicje strategii biznesowej, projektowania biznesowego, modeli biznesowych opartych na technologii i innowacji w zakresie projektowania propozycji wartości, które wyłoniły się z badań rynku AI przeprowadzonych przez Deloitte w 2016 r. („Technologie kognitywne w sektorze technologicznym: Od wizji science fiction do rzeczywistej wartości”):

Moonshots: Projekty, które dążą do wykładniczych, dziesięciokrotnych ulepszeń [1,000 percent increases] wydajności.

Wykładniki: Moonshots są częścią nowej strategii biznesowej znanej jako „wykładniki”, która opiera się na następujących założeniach wykładniczy przyspieszenie rozwoju technologii takich jak m.in. obliczenia kwantowe, sztuczna inteligencja, robotyka, wytwarzanie przyrostowe oraz biologia syntetyczna lub przemysłowa. Te i inne technologie wykładnicze stwarzają nowe konkurencyjne zagrożenia i możliwości dla przedsiębiorstw, które w przeszłości zajmowały dominującą pozycję w swoich branżach.

W bardzo przystępny sposób Salim Ismail (dyrektor wykonawczy Singularity University i były szef działu innowacji w Yahoo) wyjaśnia wzór podwojenia i trajektorię, które dodatkowo przyspieszają Prawo Moore’a (przyczyniając się do wykładniczego wzrostu innowacji) w następujący sposób:

1. Po pierwsze, wzorzec podwojenia zidentyfikowany przez Gordona Moore’a w układach scalonych ma zastosowanie do każdej technologii informacyjnej. Ray Kurzweil nazywa to Prawem Przyspieszających Zwrotów (LOAR) i pokazuje, że wzorce podwajania w obliczeniach sięgają aż do 1900 roku, czyli znacznie wcześniej niż pierwotne oświadczenie Moore’a.
2. Po drugie, motorem napędzającym to zjawisko jest informacja. Gdy dowolna dziedzina, dyscyplina, technologia lub branża staje się oparta na informacjach i zasilana przepływem informacji, jej cena/wydajność zaczyna się podwajać mniej więcej co roku.
3. Po trzecie, raz rozpoczęte podwojenie nie zatrzymuje się. Używamy obecnych komputerów do projektowania szybszych komputerów, które następnie budują szybsze komputery i tak dalej.
4. Wreszcie, kilka kluczowych technologie są obecnie oparte na informacjach i podążają za tą samą trajektorią.

Ismael wspomina również o Google Ventures (które będzie kontynuowane jako jednostka biznesowa venture capital holdingu Alphabet) jako o „niemal idealnej organizacji wykładniczej”.

Organizacje wykładnicze (ExOs): Organizacja, której wpływ (lub wynik) jest nieproporcjonalnie duży, co najmniej 10 razy większy w porównaniu z innymi organizacjami, ze względu na zastosowanie nowych technik organizacyjnych. Google zajmuje 5. miejsce na liście Top 100 ExOs, wraz z takimi firmami jak Airbnb, Uber, Tumblr, Medium i Twitch. Na 1. miejscu znajduje się strona GitHub, służąca do wspólnego tworzenia kodu i oprogramowania. Alphabet czyni 10-krotny wzrost priorytetem biznesowym, wspieranym od samego początku przez nową architekturę korporacyjną firmy.

Alphabet jest z założenia organizacją wykładniczą (ExO). Nie było zaskoczeniem, że reorganizacja Google w przyjazny dla Wall Street Alphabet miała miejsce w samym środku wojen AI M&A w latach 2015/2016. Te same elementy projektu Alphabet, które pozwalają Google, Google X, YouTube i niedawnemu przejęciu cyberbezpieczeństwa Mandiant znajdować się w tym samym portfolio firm Alphabet, pozwoliły również na przejęcia AI i pozwolą na dołączenie do portfolio Alphabet zakładów na obliczenia kwantowe.

Ekosystemy biznesowe: Złożona, dynamiczna i adaptacyjna społeczność różnorodnych graczy, którzy tworzą nową wartość poprzez coraz bardziej produktywne i wyrafinowane modele zarówno współpracy, jak i konkurencji.

Kwantowa transformacja modelu biznesowego: Nowe jednostki biznesowe są tworzone w celu zwiększenia wolumenu i wzrostu przychodów dzięki innowacjom opartym na obliczeniach kwantowych. Najbardziej uderzającym odkryciem jest to, że firmy technologiczne tworzą nowe jednostki biznesowe w celu zwiększenia wolumenu i generowania przychodów poprzez wykorzystanie szybko komercjalizujących się innowacji technologicznych nie tylko do innowacji produktowych, ale także do innowacji strukturalnych, operacyjnych, procesowych i modeli biznesowych. Zmiany w takim tempie i skali stwarzają możliwości – i ryzyko – które podważą silnie zakorzenione przekonania leżące u podstaw modelu biznesowego firmy. Te nowe jednostki mają również na celu przekształcenie architektury firmy macierzystej w czasie. Taka restrukturyzacja podkreśla potencjał obliczeń kwantowych, które mogą całkowicie zrewolucjonizować sektor technologiczny – i pociągnąć za sobą wiele branż i rynków wertykalnych.

Platformy wielostronne (MSP): Technologie, produkty lub usługi, które tworzą wartość przede wszystkim poprzez umożliwienie bezpośrednich interakcji między dwiema lub więcej grupami klientów lub uczestników. Zobacz Andrei Hagiu, „Strategiczne decyzje dla platform wielostronnych,” (MIT Sloan Management Review, 19 grudnia 2013 r.).

Quantum Development Platforms: Platformy – które są w coraz większym stopniu wspierane przez globalną infrastrukturę technologii cyfrowej, która pomaga skalować uczestnictwo i współpracę – pomagają uczynić zasoby i uczestników bardziej dostępnymi dla siebie nawzajem. Odpowiednio zaprojektowane, mogą stać się potężnymi katalizatorami dla bogatych ekosystemów zasobów i uczestników, definiując protokoły i standardy, które umożliwiają luźno powiązane, modułowe podejście do projektowania procesów biznesowych. Pojawiają się platformy deweloperskie Quantum, które umożliwiają organizacjom współpracę ze społecznością zapalonych deweloperów, co przyspiesza szybkość i skalowalność prac nad rozwojem i wydawaniem produktów.

Quantum Platform-as-a-Service Offerings (PaaS): Modułowe, rozszerzalne produkty są przeprojektowywane pod kątem wymagających obliczeniowo obliczeń kwantowych, umożliwiając zarówno obecnym, jak i nowym klientom łatwe przejście do oferty PaaS – a także firmom szybkie pozycjonowanie swoich ofert PaaS na nowych rynkach. Ponownie, przykład z najnowszej historii rynku AI: W przypadku Amazon, uczenie maszynowe jako usługa sięga wczesnych ofert firmy w zakresie infrastruktury jako usługi (IaaS) i oprogramowania jako usługi (SaaS) za pośrednictwem Amazon Web Services (AWS). Uruchomienie przez Amazon oferty PaaS opartej na uczeniu maszynowym może być postrzegane jako bezpośredni wynik znaczących, długoterminowych strategicznych inwestycji w badania i rozwój, niezależnie od krytyki, jaką inwestycje te przyciągnęły ze strony inwestorów i Wall Street.

Rozszerzenia Quantum PaaS: Dostawcy PaaS zapewniają wirtualne środowisko IT, które umożliwia firmom opracowywanie i uruchamianie własnych niestandardowych aplikacji bez konieczności zarządzania szczegółami fizycznego lub opartego na chmurze centrum danych. Wiele firm ulepszy obecną ofertę PaaS poprzez modułowe, rozszerzalne produkty zaprojektowane z myślą o intensywnych wymaganiach obliczeniowych technologii kwantowych. Takie podejście pozwala obecnym i nowym klientom firmy na łatwe przejście do oferty PaaS i umożliwia firmie szybkie pozycjonowanie oferty PaaS w zakresie obliczeń kwantowych na nowych rynkach. Przykładem jest ekosystem biznesowy AI, IBM Watson Group: Watson Services on Bluemix to oparty na otwartym standardzie, oparty na chmurze PaaS do tworzenia, zarządzania i uruchamiania aplikacji wszystkich typów, takich jak mobilne, big data i nowe inteligentne urządzenia, zapewniający w pełni zintegrowaną usługę dla innowacji w zakresie technologii kognitywnych. W przypadku wczesnych rozszerzeń AI PaaS, zazwyczaj te platformy i oferty PaaS są ukierunkowane na rynki o wysokiej wartości, które można natychmiast zaadresować, takie jak analityka, przetwarzanie w chmurze, społeczności, urządzenia mobilne i bezpieczeństwo. Interesujące będzie sprawdzenie, czy obliczenia kwantowe są ukierunkowane na te same rynki, czy też nowe rynki o wysokiej wartości, które można natychmiast zaadresować, przyćmiewają te obecne rynki i / lub są bardziej ukierunkowane na wartość w kontekście innowacji kwantowych.

Nie trzeba dodawać, że śledzenie zagrożeń ma kluczowe znaczenie dla informowania o podejmowanych działaniach. Obejmuje to czytanie naszego OODA Daily Pulse, który daje wgląd w charakter zagrożenia i ryzyko dla operacji biznesowych.

Poznaj badania i analizy OODA

Wykorzystaj pętlę OODA, aby usprawnić podejmowanie decyzji w każdym konkurencyjnym przedsięwzięciu. Poznaj pętlę OODA

Inteligencja decyzyjna

Największym wyznacznikiem sukcesu będzie jakość podejmowanych decyzji. Badamy ramy dla zrozumienia i zmniejszenia ryzyka przy jednoczesnym umożliwieniu możliwości. Tematy obejmują czarne łabędzie, szare nosorożce, prognozowanie, strategię, gry strategiczne, inteligencję biznesową i inteligentne przedsiębiorstwa. Przywództwo w nowoczesnej erze jest również kluczowym tematem w tej dziedzinie. Poznaj Inteligencję Decyzyjną

Przełomowe/wyjątkowe technologie

Śledzimy szybko zmieniający się świat technologii, koncentrując się na tym, co liderzy powinni wiedzieć, aby usprawnić podejmowanie decyzji. Przyszłość technologii jest tworzona teraz, a my zapewniamy wgląd, który umożliwia zoptymalizowane działania w oparciu o przyszłość technologii. Zapewniamy dogłębny wgląd w sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe, przetwarzanie w chmurze, obliczenia kwantowe, technologię bezpieczeństwa i technologię kosmiczną. Poznaj przełomowe/wyjątkowe technologie

Bezpieczeństwo i odporność

Tematy związane z bezpieczeństwem i odpornością obejmują ryzyko geopolityczne i cybernetyczne, konflikt cybernetyczny, dyplomację cybernetyczną, cyberbezpieczeństwo, konflikt między państwami narodowymi, konflikt między państwami nienarodowymi, globalne zdrowie, przestępczość międzynarodową, łańcuch dostaw i terroryzm. Poznaj bezpieczeństwo i odporność

Społeczność

Społeczność OODA obejmuje szeroką grupę decydentów, analityków, przedsiębiorców, liderów rządowych i twórców technologii. Współpracuj i ucz się od swoich rówieśników poprzez comiesięczne spotkania online, salony OODA, OODAcast, konferencje osobiste i forum internetowe. W przypadku najbardziej delikatnych dyskusji można wchodzić w interakcje z liderami wykonawczymi za pośrednictwem zamkniętego kanału Wickr. Społeczność ma również dostęp do biblioteki wideo tylko dla członków. Poznaj społeczność OODA