[ad_1]
Bezprecedensowa współpraca pozwoli zbudować najpotężniejszą, w pełni zintegrowaną, opartą na sztucznej inteligencji platformę do odkrywania i opracowywania leków, która znacznie poprawi wydajność badań i rozwoju w branży farmaceutycznej oraz zapewni pacjentom nowe terapeutyki szybciej i bardziej opłacalnie niż tradycyjne podejścia.
Microsoft i 1910 Genetics, jedyna firma biotechnologiczna zajmująca się odkrywaniem małych i dużych cząsteczek leków za pomocą multimodalnej platformy sztucznej inteligencji opartej na automatyzacji laboratoriów, ogłosiła nową pięcioletnią umowę handlową i współpracę w zakresie wejścia na rynek w celu wykorzystania zaawansowanej sztucznej inteligencji i wysokowydajnych obliczeń nowej generacji (HPC). Ma to na celu odwrócenie 70 lat spadającej produktywności badań i rozwoju w branży farmaceutycznej poprzez połączenie ogromnych danych biologicznych z laboratoriów obliczeniowych i mokrych z 1910 r., automatyzacji laboratoriów opartej na robotyce i multimodalnych modeli sztucznej inteligencji do odkrywania leków z Microsoft Azure Quantum Elementsto przełomowa platforma chmurowa stworzona na przecięciu zaawansowanej sztucznej inteligencji i HPC w celu przyspieszenia odkryć naukowych. 1910 Genetics będzie oferować platformę instytucjom farmaceutycznym, biotechnologicznym, rządowym, akademickim i badawczym za pośrednictwem trzech modeli partnerstwa: wspólnego odkrywania, wspólnego projektowania i platformy jako usługi (PaaS).
Sztuczna inteligencja umożliwia zmianę paradygmatu odkryć naukowych
Od 17th wieku, metoda naukowa – podstawowy proces, za pomocą którego naukowcy dokonują odkryć – pozostała w dużej mierze niezmieniona. Chociaż to empiryczne podejście zaowocowało niektórymi z najbardziej niezwykłych przełomów ludzkości, metoda naukowa jest z natury powolna i wymaga dużego nakładu pracy ludzkiej, wymagając iteracyjnych cykli obserwacji, hipotez, eksperymentów i analiz. Obecnie sztuczna inteligencja oferuje możliwość kompresji tych cykli i przyspieszenia czasu od obserwacji do odkrycia. Ta zmiana paradygmatu -„Sztuczna inteligencja dla odkryć naukowych„, charakteryzuje się zwiększeniem ludzkiej inteligencji przez sztuczną inteligencję w celu szybkiego przetrawienia stuleci wiedzy naukowej, identyfikacji wzorców, dokonywania obserwacji, stawiania hipotez i przewidywania wyników, a wszystko to przy jednoczesnym zmniejszeniu potrzeby eksperymentowania. Na najbardziej podstawowym poziomie sztuczna inteligencja przekształci odkrycia naukowe we wszystkich branżach – od farmaceutyków po chemikalia, zrównoważoną energię, motoryzację, produkcję, technologię i wiele innych.
Spadająca produktywność badań i rozwoju w branży farmaceutycznej może zostać odwrócona przez sztuczną inteligencję
W przemyśle farmaceutycznym odkrycia naukowe są zasadniczo ukierunkowane na projektowanie i opracowywanie nowych terapii w celu zwalczania chorób, takich jak rak, choroby układu krążenia, choroby zakaźne i choroby neurodegeneracyjne, takie jak choroba Alzheimera i Parkinsona. Badania i rozwój w branży farmaceutycznej są jednak procesem kosztownym, czasochłonnym i podatnym na niepowodzenia. Opracowanie nowego leku zajmuje średnio 12-15 lat i kosztuje ponad 2 miliardy dolarów, a prawdopodobieństwo, że nowa cząsteczka wchodząca w fazę 1 testów klinicznych zostanie pomyślnie zatwierdzona przez FDA, wynosi mniej niż 10%. Od lat 50. ubiegłego wieku produktywność badań i rozwoju w branży farmaceutycznej – definiowana jako liczba nowych leków zatwierdzonych przez FDA w przeliczeniu na miliardy dolarów zainwestowanych w badania i rozwój – stale spada, co często określa się mianem „prawa Erooma”, będącego odwróconym prawem Moore’a.
W miarę jak ludzie żyją dłużej w starszym wieku, jesteśmy bardziej narażeni na zachorowanie i więcej chorób do leczenia. Jednak przemysł farmaceutyczny nie produkuje obecnie wystarczającej liczby terapii, aby nadążyć za starzeniem się i chorobami, biorąc pod uwagę wąskie gardło wydajności badań i rozwoju. To wąskie gardło jest spowodowane tradycyjnym, rzemieślniczym i wymagającym dużego nakładu pracy ludzkiej podejściem do odkrywania i opracowywania leków, które pozostaje niezmienione od dziesięcioleci – i dla którego sztuczna inteligencja ma ogromny potencjał transformacji.
Aby zrealizować obietnicę sztucznej inteligencji, cały łańcuch wartości związany z odkrywaniem i opracowywaniem leków musi zostać od podstaw przeprojektowany z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Co najważniejsze, proces odkrywania i opracowywania leków oparty na sztucznej inteligencji musi przezwyciężyć historycznie pofragmentowane i rozproszone dane przemysłu farmaceutycznego, jednocześnie tworząc nowe typy danych na dużą skalę, specjalnie stworzone dla sztucznej inteligencji oraz ze znormalizowaną kompleksową infrastrukturą, która umieszcza ogromne równoległe dane, sztuczną inteligencję i automatyzację laboratorium w tej samej iteracyjnej pętli.
1910 Genetics realizuje obietnicę sztucznej inteligencji dla nauki, aby przyspieszyć wydajność badań i rozwoju
Założona w 2018 r. i wspierana przez wiodących inwestorów, w tym M12-Microsoft’s Venture Fund i Playground Global, 1910 Genetics została zbudowana od podstaw jako firma biotechnologiczna nowej generacji, natywna dla sztucznej inteligencji, z trzema wyróżniającymi się możliwościami:
- Aby przezwyciężyć problem niedoboru danych w przemyśle farmaceutycznym, 1910 generuje trzy własne strumienie danych na masową skalę: dane obliczeniowe przy użyciu modelowania atomistycznego i symulacji, dane biologiczne proxy z mokrego laboratorium przy użyciu sekwencjonowania nowej generacji oraz dane biologiczne z mokrego laboratorium w zakresie biochemicznym, komórkowym i in vivo testy.
- Aby stworzyć ogromne, mokre laboratoryjne dane zastępcze i podstawowe dane biologiczne zarówno do treningu AI, jak i testów molekularnych zsyntetyzowanych kandydatów na leki, najnowocześniejsze laboratorium 1910, napędzane robotyką i automatyzacją, umieszcza ogromne równoległe dane, sztuczną inteligencję i automatyzację laboratorium w tej samej iteracyjnej pętli.
- W przypadku odkrywania leków niezależnych od modalności, multimodalna platforma AI firmy może projektować tradycyjne małe cząsteczki, które stanowią obecnie 90% zatwierdzonych leków, a także terapeutyki wielkocząsteczkowe.
Od momentu powstania firma 1910 wykazała, że jej platforma znacznie skraca czas i obniża koszty projektowania nowych cząsteczek wiodących dla różnych celów terapeutycznych w klasach docelowych, począwszy od proteaz, kinaz i receptorów transmembranowych, a także w obszarach chorób, począwszy od neuronauki, chorób zakaźnych, chorób autoimmunologicznych i raka.
Microsoft Azure Quantum Elements został stworzony z myślą o przyspieszeniu odkryć naukowych
W czerwcu 2023 r. Microsoft uruchomiła usługę Azure Quantum Elements, superkomputer dla chemii, który obejmuje zaawansowane modele AI, przepływy pracy symulacji zoptymalizowane pod kątem skalowania w klastrach Azure HPC, najlepsze w swojej klasie obliczenia z akceleracją AI, rozszerzone rozumowanie przy użyciu AI, integrację z narzędziami kwantowymi w celu ułatwienia eksperymentowania z istniejącym sprzętem kwantowym oraz przyszły dostęp do superkomputera kwantowego firmy Microsoft. Azure Quantum Elements zawiera wiele modeli sztucznej inteligencji przeszkolonych na setkach milionów cząsteczek, dzięki czemu jest ekspertem w dziedzinie chemii i materiałoznawstwa, i wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję w swoim „Copilot for Azure Quantum” do pisania kodu dla chemików obliczeniowych i materiałoznawców oraz pomaga im odpowiadać na trudne pytania chemiczne.
Azure Quantum Elements oferuje najpotężniejszy silnik AI stworzony w celu ułatwienia tej nowej fali AI dla nauki.
Niedawno Microsoft ogłosił, że Azure Quantum Elements wykorzystuje zaawansowaną sztuczną inteligencję do przesiewania 32 milionów kandydatów w rekordowym czasie, aby odkryć i zsyntetyzować nowy materiał, który może potencjalnie zmniejszyć zużycie litu w bateriach o 70%, torując w ten sposób drogę dla następnej generacji zrównoważonych baterii. To przełomowe odkrycie jest pierwszym w swoim rodzaju zastosowaniem sztucznej inteligencji w nauce do projektowania nowych materiałów i zapowiada potencjał Azure Quantum Elements w innych branżach, w tym farmaceutycznej.
1910 Genetics i Microsoft Azure Quantum Elements – sejsmiczna zmiana w odkrywaniu leków
Relacje między firmami 1910 Genetics i Microsoft rozpoczęły się w 2021 r., kiedy fundusz M12-Microsoft’s Venture Fund przeprowadził inwestycję serii A w 1910 Genetics. W czerwcu 2023 r. firma Microsoft ogłosiła, że 1910 Genetics będzie jednym z sześciu klientów uruchamiających usługę Azure Quantum Elements i jedynym współpracownikiem w branży biotechnologicznej i farmaceutycznej.
Wraz z dzisiejszym ogłoszeniem Microsoft i 1910 Genetics rozszerzą swoją pilotażową współpracę na pięcioletnią umowę komercyjną i współpracę w zakresie wejścia na rynek, która łączy ogromne dane obliczeniowe i biologiczne laboratorium mokrego firmy, automatyzację laboratoryjną opartą na robotyce i multimodalne modele sztucznej inteligencji do odkrywania leków z Microsoft Azure Quantum Elements w celu zbudować warstwę infrastruktury, na której zespoły farmaceutyczne i badawczo-rozwojowe na całym świecie rozpoczną, przyspieszą i zrealizują swoje przejście do opartego na sztucznej inteligencji odkrywania leków dzisiaj i opracowywania leków, komercjalizacji, nadzoru po wprowadzeniu do obrotu i rzeczywistych dowodów jutro..
„Cieszymy się, że możemy współpracować z 1910 Genetics, aby przenieść ich pionierskie silniki AI do Azure Quantum Elements. Ta przełomowa technologia ma ogromne szanse na przyspieszenie projektowania małych i dużych cząsteczek terapeutycznych. Nasza współpraca z 1910 Genetics pokazuje nasze wspólne zaangażowanie w innowacje i dążenie do rozwiązania niektórych z najtrudniejszych problemów, przed którymi stoi świat w odkrywaniu leków. Z niecierpliwością czekamy na to, co nasze wspólne wysiłki umożliwią badaczom leków”.
-Jason Zander, wiceprezes wykonawczy ds. misji strategicznych i technologii w Microsoft.
„Cieszymy się, że możemy rozpocząć współpracę z firmą Microsoft i zintegrować naszą platformę do odkrywania małych i dużych cząsteczek leków z Azure Quantum Elements. Budując warstwę infrastruktury do odkrywania leków opartych na sztucznej inteligencji, zwiększymy zasięg i wpływ naszej platformy na naukowców na całym świecie. Wierzymy, że gdy branża biofarmaceutyczna przygotowuje się do nieuchronnego przejścia od racjonalnego projektowania leków wymagającego udziału człowieka do odkrywania opartego na sztucznej inteligencji z generatywną sztuczną inteligencją na granicy, zwycięskie firmy, takie jak 1910 Genetics, będą tymi, które wprowadzają innowacje w całym stosie technologii odkrywania leków, aby wykorzystać zoptymalizowane, wysokowydajne obliczenia dzisiaj i obliczenia kwantowe jutro w połączeniu z automatyzacją laboratoriów o wysokiej przepustowości do generowania wielkoskalowych, multimodalnych zestawów danych. Łącząc 1910 i Azure Quantum Elements, umożliwiamy firmom biofarmaceutycznym na całym świecie wykorzystanie potencjału sztucznej inteligencji w celu odwrócenia dekad spadającej produktywności badań i rozwoju..”
-Jen Nwankwo, Ph.D., założyciel i dyrektor generalny 1910 Genetics.
Dowiedz się więcej o 1910 Genetics i Azure Quantum Elements
Klienci, którzy chcą dowiedzieć się więcej o platformie 1910 Genetics do odkrywania małych i dużych cząsteczek leków w Azure Quantum Elements może zarejestruj się, aby się połączyć z 1910 Genetics i Microsoft.
Zarejestruj się tutaj aby jako pierwsi usłyszeć od zespołu Azure Quantum o najnowszych aktualizacjach i nowościach.
[ad_2]