[ad_1]
Insider Brief
- Rigetti Computing i Moody’s Analytics skupią się na badaniu potencjału kwantowych metod uczenia maszynowego w branży finansowej.
- Firmy zbadają, w jaki sposób wyróżniające się możliwości obliczeń kwantowych mogą sprostać wyzwaniom finansowym.
- Obie firmy uważają, że kwanty mogą osiągnąć „wąską przewagę kwantową” w przypadku niektórych zadań finansowych.
Rigetti Computing, pionier w dziedzinie obliczeń kwantowych, ogłosił niedawno nawiązanie znaczącej współpracy z Moody’s Analytics, czołowym graczem w dziedzinie analityki finansowej. Partnerstwo to koncentruje się na badaniu potencjału metod kwantowego uczenia maszynowego w branży finansowej, opierając się na wyjątkowych możliwościach obliczeń kwantowych w celu sprostania złożonym wyzwaniom finansowym.
Według wpis na blogu firmyRigetti strategicznie koncentruje się na osiągnięciu tego, co określa się mianem „wąskiej przewagi kwantowej”. Wskazuje to na zadania, w których komputer kwantowy przewyższa tradycyjne metody obliczeniowe w rozwiązywaniu określonych, istotnych operacyjnie problemów, szczególnie w sektorze finansowym, w którym Rigetti dostrzega znaczny potencjał obliczeń kwantowych.
Rigetti ma ambitne plany rozszerzenia swoich badań w pierwszej połowie 2024 roku i opiera się na zeszłorocznych osiągnięciach, czytamy w poście. W kwietniu ubiegłego roku Rigetti podzielił się wstępnymi wynikami wynikającymi ze współpracy z Moody’s i Imperial College London. Podejście zespołu polegało na zastosowaniu najnowocześniejszych technik uczenia maszynowego, integrując klasyczne jądra sygnatur z transformacjami danych wzmocnionymi kwantowo. Wyniki ich bezgłośnej symulacji kwantowej sugerowały, że te jądra sygnatur, gdy są używane z danymi wzmocnionymi kwantowo, mogą prognozować recesje gospodarcze z większą dokładnością niż dominujące w branży modele standardowe.
Firma zamierza pracować z bardziej złożonymi, wielowymiarowymi zestawami danych z różnych sektorów makroekonomicznych. Ta kolejna faza prac, w przeciwieństwie do początkowych symulacji, zostanie przeprowadzona na zaawansowanym 84-qubitowym systemie Ankaa™ firmy Rigetti i będzie obejmować zaawansowane metody ograniczania błędów. Celem jest wykorzystanie większej liczby kubitów do bardziej skomplikowanych obliczeń.
Sergio Gago, dyrektor ds. sztucznej inteligencji i obliczeń kwantowych w Moody’s Analytics, zastanowił się nad znaczeniem ich inwestycji w obliczenia kwantowe i znaczeniem tego projektu.
„Moody’s inwestuje w obliczenia kwantowe, aby lepiej zrozumieć, w jaki sposób mogą one zapewnić przewagę nad klasycznymi rozwiązaniami” – powiedział Gago. „Współpracując z zespołami algorytmów i aplikacji w Rigetti i wykorzystując ich QPU, uzyskujemy dostęp do wiedzy specjalistycznej potrzebnej do poczynienia znaczących postępów w naszej strategii obliczeń kwantowych”.
Według dr Subodha Kulkarniego, dyrektora generalnego Rigetti, Rigetti również czerpie korzyści z tej współpracy branżowej.
Powiedział: „Musimy pracować ramię w ramię z ekspertami branżowymi, którzy będą polegać na dostawcach sprzętu, takich jak Rigetti, aby zapewnić komputery kwantowe zdolne do rozwiązywania złożonych problemów obliczeniowych. Współpraca z Moody’s w celu wykorzystania technik kwantowego uczenia maszynowego do poprawy przewidywania szeregów czasowych daje nam cenny wgląd w to, jak możemy nadal ulepszać nasze kwantowe systemy obliczeniowe do zastosowań w świecie rzeczywistym”.
Marco Paini, wiceprezes ds. rozwiązań finansowych w Rigetti, podkreślił rosnący trend instytucji finansowych inwestujących w obliczenia kwantowe.
„Potencjał obliczeń kwantowych, które mogą mieć transformacyjny wpływ na sektor finansowy, doprowadził do tego, że coraz więcej instytucji finansowych buduje wewnętrzne zespoły zajmujące się badaniem obliczeń kwantowych” – powiedział Paini. „Osiągnięcie przewagi kwantowej będzie wymagało współpracy z użytkownikami końcowymi, którzy naprawdę rozumieją, jak zastosować obliczenia kwantowe w swojej działalności. Właśnie dlatego nasza współpraca z Moody’s jest tak cenna – partnerstwo z ekspertami kwantowymi Moody’s pozwala nam pracować nad cennymi problemami, a następnie wprowadzać ulepszenia do naszego sprzętu i oprogramowania, aby zwiększyć nasze możliwości”.
[ad_2]