Kategoria: generative adversarial networks

Naukowcy z Europejskiej Organizacji Badań Jądrowych (CERN), Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) i innych instytucji opracowali hybrydowy kwantowo-klasyczny model generatywny o nazwie Latent Style-based Quantum GAN (LaSt-QGAN) do generowania obrazów wysokiej jakości. Model ten wykorzystuje klasyczny autoenkoder do redukcji wymiarowości złożonych obrazów oraz kwantową sieć GAN do uczenia się ukrytej reprezentacji obrazów. Wyniki empiryczne…